Goroutine+Channel+WaitGroup使用

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介绍

goroutine

golang语言中最有特色之一的东东就是这个goroutine了，很多时候问起别人为什么golang的好用，golang的网络性能可以那么好，一般都会多多少少想到goroutine，提起goroutine。在linux中内核的调度最小单位是就是thread，同一个进程中的多个thread线程就对应内核中的多个thread实体。所以thread是内核级的，而gorountine是一个不同于thread的概念，gorountine是一个用户态，另外一种说法也就携程，是用户态的一种调度粒度，每个gorountine也有自己的栈空间，而且是在用户内存中的。golang中实现了对用户态的一种代码片段的高效调度执行，就目前来看是非常有效的，而且给用户编程带来了极大的方便。

channel

channel是golang中另外一个最有特色的东东，在c中我们都是用管道，文件，信号等作为线程间通信的手段，但是在golang中几乎都是清一色的使用channel这个东东。channel，即“管道”，是用来传递数据的一个类型，即可以向channel里放入数据，也可以从中获取数据。在golang也有其它的方式作为线程间或者说gorountine之间进行通信，但是golang的编程指导中强烈建议任何地方需要通信都要使用channel，所以channel加上goroutine，就可以组合成一种简单而又强大的处理模型，即N个工作goroutine将处理的中间结果或者最终结果放入一个channel，另外有M个工作goroutine从这个channel拿数据，再进行进一步加工，通过组合这种过程，从而胜任各种复杂的业务。

WaitGroup

go提供了sync包和channel来解决协程同步和通讯。sync.WaitGroup是等待一组协程结束。它实现了一个类似任务队列的结构，你可以向队列中加入任务，任务完成后就把任务从队列中移除，如果队列中的任务没有全部完成，队列就会触发阻塞以阻止程序继续运行。当需要阻塞当前执行线程，等待一组goroutine执行完毕之后再继续执行当前线程时，就需要用到WaitGroup。
sync.WaitGroup只有3个方法，Add()，Done()，Wait()。 其中Done()是Add(-1)的别名。简单的来说，Add就是添加或者减少等待goroutine的数量；Done:相当于Add(-1)使用Add()添加计数，Done()减掉一个计数； Wait:执行阻塞，直到所有的WaitGroup数量变成0。

用法介绍

最常用的方式：作为信号传递

下面的示例中，在子goroutine中进行一个需要一段时间的操作，主goroutine可以做一些别的事情，然后等待子goroutine完成。接收方会一直阻塞直到有数据到来。如果channel是无缓冲的，发送方会一直阻塞直到接收方将数据取出。如果channel带有缓冲区，发送方会一直阻塞直到数据被拷贝到缓冲区；如果缓冲区已满，则发送方只能在接收方取走数据后才能从阻塞状态恢复。

// Allocate a channel.c := make(chan int)// 启动一个goroutine，来做一些事情，事情做完后发送消息到channelgo func() {doSomethingForAWhile1()c <- 1  // 事情做完了，发送一个消息，这里说是消息其实就是一个值，这个值不重要，下面也不会使用，关键就是有这样一个操作}()doSomethingForAWhile2()<-c   // 这里会一直阻塞，直到上面有消息发送进去，这里就是等待排序完成，多goroutine协作的时候可以用

生产真消费者模式：作为消息队列

这是一种经典用法，一个或者多个生产者，消费者也有可能是一个或者多个，在c++中的经典解法就是使用阻塞队列，生产者直接往队列中发送数据，消费者从队列中消费数据，在生产者遇到队列满就阻塞，消费者在遇到队列空的时候也阻塞。在golang中的解决方案就是使用channel：将请求都转发给一个channel，然后初始化多个goroutine读取这个channel中的内容，并进行处理。简单的代码如下

// 建立一个全局的channelvar task_channel = make(chan net.Conn)

然后，启动多个goroutine进行消费

[code lang="c"]
for i := 0; i < 5; i ++ { go func() { for { select { case task := <- task_channel: process(task) } } } () } 服务端接收到请求之后，将任务传入channel中即可：

for i := 0; i < 5; i++ {go func() {for {select {case conn := <- task_channel:handleConn(conn)}}}}}for {conn, err := listener.Accept()if err != nil {continue}count += 1task_chanel <- conn}}

处理channel满的情况

不过，上面方案也有一个问题：就是channel初始化时是没有设置长度，而channel的默认长度是0，即只能写入一个元素，再写入就会被阻塞，因此当所有处理请求的goroutine都正在处理请求时，再有请求过来的话，就会被block。因此，需要在channel初始化时增加一个长度：

var task_channel = make(chan net.Conn，task_channel_len)

这样一来，我们将task_channel_len设置得足够大，请求就可以同时接收task_channel_len个请求而不用担心被block。不过，这其实还是有问题的：那如果真的同时有大于task_channel_len个请求过来呢？一方面，这就应该算是架构方面的问题了，可以通过对模块进行扩容等操作进行解决。另一方面，模块本身也要考虑如何进行“优雅降级了”。遇到这种情况，我们应该希望模块能够及时告知调用方，“我已经达到处理极限了，无法给你处理请求了”。其实，这种问题，可以很简单的在Golang中实现：如果channel发送以及接收操作在select语句中执行并且发生阻塞，default语句就会立即执行。

select {case task_channel <- task://do somethingdefault://warnning!return fmt.Errorf("task_channel is full!")}

channel的超时处理

即使是复杂、耗时的任务，也必须设置超时时间。一方面可能是业务对此有时限要求（用户必须在XX分钟内看到结果），另一方面模块本身也不能都消耗在一直无法结束的任务上，使得其他请求无法得到正常处理。因此，也需要对处理流程增加超时机制。
我一般设置超时的方案是：和之前提到的“接收发送给channel之后返回的结果”结合起来，在等待返回channel的外层添加select，并在其中通过time.After()来判断超时。

select {case conn := <- task_channel:handleConn(conn)case <- time.After(time.Second * 3)://处理超时}

传递channel的channel

channel作为go语言的一种原生类型，自然可以通过channel进行传递。通过channel传递channel，可以非常简单优美的解决一些实际中的问题。我们可以在主gorountine中通过channel将请求传递给工作goroutine。同样，我们也可以通过channel将处理结果返回给主goroutine。
主goroutine：

type Request struct {args        []intresultChan  chan int}request := &Request{[]int{3, 4, 5}, make(chan int)}// Send requestclientRequests <- request// Wait for response.fmt.Printf("answer: %d\\n", <-request.resultChan)

主goroutine将请求发给request channel，然后等待result channel。子goroutine完成处理后，将结果写到result channel。

func handle(queue chan *Request) {for req := range queue {result := do_something()req.resultChan <- result}}

WaitGroup的用法

下面是一个最简单的用法，也是一般常用的方式。

package mainimport ("fmt""sync")func main() {var wg sync.WaitGroupi := 0for ; i < 10; i++ {wg.Add(1)go func(i int){fmt.Println("Hello world test",i)wg.Done()}(i)}wg.Wait()fmt.Println("run done： ",i)}

参考：https://golang.org/doc/effective_go.html#channels

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