人工智能-知识图谱实战案例视频数据产品讲师,人工智能探索者,15年一线IT研发经验,国内顶级互联网行业工作背景,社区达人,著有长篇连载《胖子哥的大数据之路》,《数据实践之美》和《运营前线》共同作者。张子良¥500.00立即订阅
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视频教程-人工智能-知识图谱实战案例视频-NLP
学习有效期:永久观看
学习时长:357分钟
学习计划:6天
难度:中
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讲师姓名:[strong]张子良[/strong]
研究员/技术专家/教授
讲师介绍:数据产品讲师,人工智能探索者,15年一线IT研发经验,国内顶级互联网行业工作背景,社区达人,著有长篇连载《胖子哥的大数据之路》,《数据实践之美》和《运营前线》共同作者。
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「你将学到什么?」
知识图谱是AI 的一个主要方面。知识图谱实战案例完全剖析视频教程,该课程定位:系统学习知识图谱的最佳实践;系统学习:完全覆盖知识建模、图数据库、知识应用和知识获取;实战指引:一套完整的知识建模方法论;案例驱动:结合实际项目案例,驱动知识实践和吸收;源码操作:内含完整源码和操作数据集;
「课程学习目录」
第1章:知识图谱基础 |
1.知识图谱完整案例演示 |
2.知识图谱和人工智能 |
3.知识图谱典型应用 |
4.知识图谱系统架构 |
第2章:知识图谱设计 |
1.知识设计方法 |
2.语义类型设计 |
3.语义关系设计 |
4.本体对象设计 |
第3章:知识图谱存储 |
1.知识存储模型 |
2.图数据库选型 |
3.Neo4j开发环境部署 |
4.Neo4j-可视化操作基础 |
5.Neo4j-CQL语法基础 |
6.Neo4j-完整案例操作实战 |
7.Neo4j系统管理 |
第4章:知识图谱应用 |
1.自己动手开发第一个智能聊天机器人 |
2.人工智能标记语言AIML基础 |
3.Python与Neo4j的集成 |
4.AIMl与Neo4j的集成 |
第5章:知识图谱获取 |
1.常用知识获取方法 |
2.国内外可用知识图谱资源 |
3.如何系统学习知识图谱1 |
4.如何系统学习知识图谱2 |
5.如何系统学习知识图谱3 |
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