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百度AI接口测试案列一:车牌识别


1、打开百度AI网站

百度AI网站

2、登录百度账号,进入控制台,选择文字识别服务。

如图:

3、点击立即使用,然后创建应用

  • 之后输入应用名称、描述(随便写),并选择应用类型,之后点击“立即创建”按钮。
  • 创建完毕,点击“返回应用列表”。
  • 如下图
    注:API Key 和 Secret Key后面会用到

4 、然后打开技术文档


然后选择:车牌识别

点击“Access Token获取”,获取Access Token

5、根据文档编写py文件

  • 车牌图片:2.png (放在项目文件中)

  • 代码:
\'\'\'http:库 网络请求\'\'\'import base64import requests# todo:获取access_tokendef get_token():# 接口地址# 需要在文档里面点击“Access Token获取”,才能得到get_token_url = \"https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token\"# 接口发送的数据params = {\"grant_type\": \"client_credentials\",\"client_id\": \"55g4GfoSg0An5sxSmTMPkQKs\",\"client_secret\": \"Mi1cZjz6PlWkKbBOvrNDD7ntRE3bIDND\",}# 发送请求res = requests.get(get_token_url, params=params).json()return res[\"access_token\"]if __name__ == \'__main__\':access_token = get_token()# 车牌识别的APi地址url = \"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/license_plate\"# 配置内容headers = {\'Content-Type\': \'application/x-www-form-urlencoded\'}with open(\"2.png\", \'rb\')as f:image = base64.b64encode(f.read())data = {\"image\": image,\"access_token\": access_token,}res = requests.post(url, headers=headers, data=data).json()print(res[\'words_result\'][\"number\"])
  • 结果

完成

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