何为人工智能

• 前景
• 何为人工智能
• 例子
• 我们需要关心的问题
• 总结

前景

在学习的过程中，我常常会感到特别疑惑，常常接触的一些词，我不明白它到底什么意思，就比如说这个人工智能吧。这次发现了一个比较不错的解释，来给大家分享一下。

何为人工智能

维基百科这样解释：“人工智能亦称机器智能，是指由人制造出来的机器所表现出来的智能。”而更富远见与洞察的答案却是：

人工智能 = 技术 + 应用。此处，技术是指那些能“让机器模拟人的基础能力”的技术。比如，人的眼睛能看，传统的机器不能，那我们就去研发“图像识别技术”，让机器能看；比如，人能理解文字，传统的机器不能，那我们就去研发“自然语言处理技术”，让机器能理解文本。
此处，应用是指各行各业。所有可能应用到上述技术的地方，比如：安防、新零售、交通、工业等。
这个等式在告诉我们：同样的技术，应用在不同的领域，能够创造不同的社会价值；同样的应用场景，搭配不同的技术，则都能够以不同的方式创造社会价值。

人工智能，最终把那些传统意义上，只有人能做的事情，不管是简单劳累的体力劳动——感知和运动，还是复杂的脑力劳动——推理、决策和学习，都交给机器或软件去完成，它们会做得和人一样好，甚至是比人更好。
那我们一起感受一下AI是如何把图像识别技术、GAN网络、自然语言处理技术应用到各行各业中。比如：广告行业、媒体行业、教育行业、艺术创作行业、物流行业和工业行业，颠覆了各传统行业的工作方式，消灭重复性劳动！
无论是AI制图、制曲、写作、考试、阅卷、快递派送、无人车间都依靠【技术】的支撑，而【应用】上的更高需求使得技术得以迭代优化。

我们从人工智能在传统行业中的应用中探索AI的本质，除此之外，我们还需想想看，用AI既节省成本，又提高效率，有哪个聪明的企业家不会选择使用人工智能替代人力的重复性劳动呢？
人工智能，并不是遥远的概念，传统意义上，只要人能做的事情，不管是简单劳动的体力劳动——告知和运动，还是复杂的脑力劳动——推理、决策和学习，都交给机器或软禁去完成，她们会做的和人一样好，甚至是比人更好。

例子

1. 在CCTV-13的特别报道《直播长江》中，虚拟主持人——“康晓辉”与记者在现场进行对话互动、表演绕口令，声音和形象都栩栩如生。
2. 2017腾讯媒体+峰会现场，腾讯新闻写作机器人Dreamwriter以平均单篇成文0.5秒的速度，一口气写了14篇稿件。
3. 阿里之前发布了一款名叫“鲁班”的人工智能设计师，平均每秒能做8000张海报，在在双十一期间就完成了四亿张设计图。
4. 计算机视觉技术，还可以应用在农业领域。一架加持了摄像头的无人机，带着农药游走在田野之间。计算机通过海量的图片识别做练习，能够精准地识别杂草和庄稼，最终的效果就像最有经验的老农一样，一眼过去，明明白白。紧接着，再用精准喷头喷洒农药，只对杂草，避开庄稼。 这样操作，可以节省下90%的药水，减少大量的农药污染紧接着，再用精准喷头喷洒农药，只对杂草，避开庄稼。 这样操作，可以节省下90%的药水，减少大量的农药污染。
   
5. 腾讯觅影这样的产品，用于AI医学图像分析，在癌症的早期识别上，人工智能对拍片的识别能力，也已经超过人类医生。
6. ······

我们需要关心的问题

我们无需焦虑自己会因为人工智能而丢掉工作，但你一定要关心的问题是：
1、如何适应全新的环境？
2、如何拥抱技术寻找机遇和创造价值？
3、如何利用人工智能时代的技术浪潮，利用技术这把利刃。
这些问题的答案不是唯一的，每个人都有自己的答案，这里就起一个抛砖引玉的作用了，倘若您觉得自己有不错的见解，不妨在下方评论一翻。

总结

最后再总结一下：
人工智能 = 技术 + 应用。

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