人工智能开发技术学习（二）

一.安装Jupyter Lab

基本概念：

• 被称为程序员的笔记本神器。JupyterLab是 Project Jupyter的下一代用户界面，是一个交互式的开发环境。

功能优势：

• 提供所有熟悉的经典Jupyter笔记本构建模块（Notebook，终端，文本编辑器，文件浏览器，丰富的输出等）
• 更多的插件支持
• 灵活而强大的用户界面

安装步骤：

1. 基本系统
   Windows 7或Windows 10的64位版本系统

2. 安装Python 3.x
   从https://www.python.org/downloads/windows/下载Windows x86-64 execulatable installer。下载的版本最好是3.6或更高版本。

3. 配置pip源
   在windows的当前用户目录（一般是C:\\Users\\用户名）下，创建一个名为pip的文件夹
   在pip文件夹下创建一个名为plp.ini的文件
   在pip.ini文件内容如下：

[global]trusted-host=mirrors.aliyun.comindex-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

今后再使用pip命令安装python包时，将会从阿里云下载，速度会增快

1. 安装必要的python包
   以管理员权限打开一个windows命令行（或者PowerShell）终端（按Win+R）
   依次运行下列命令以安装必要的Python包

pip install numpypip install scipypip install pandaspip install matplotlibpip install scikit-learn

1. 安装Jupyter Lab
   运行下列命令：

pip install Jupyterlab

1. 打开Jupyter Lab
   在终端输入jupyter-lab则JupyterLab将在浏览器中自动打开，界面类似于下图：
   

二.安装Visual Studio Code

基本概念：

• 一个运行于 Mac OS X、Windows和 Linux 之上的，针对于编写现代 Web 和云应用的跨平台源代码编辑器。之所以要下载Visual Studio Code是因为它开源免费

功能优势：

• 开源免费
• 安装体积小
• 跨平台 Windows/Linux/Mac
• 多语言支持 C/C++/C#/Java/Python/R/Node.js…
• 支持远程开发、调试（WSL、SSH远程服务器）

安装步骤：
下载链接：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/

注意事项：

• 考虑Visual Studio Code代码运行的位置（本机/WSL/SSH）
• 目标机器安装了Python3运行时
• Visual Studio Code连入目标机器（若VS code代码运行位置在本机则不用连入）

三.用Visual Studio Code连接本地WSL/SSH过程

1. 安装相应的插件
   [li] 打开Visual Studio Code，在界面最左边找到扩展，输入WSL/SSH进行搜索，则第一个就是我们所要下载的插件，点击安装即可。
   
   对应插件：
   

   [/li]

2. 连入目标机器（以WSL为例）

• 待更新