AI智能
改变未来

每年损失800亿美元 是时候请AI出手反欺诈了!

一不小心,又被骗保了。对保险行业来说,没有比这更糟心的事情了。

以保图赔或以保获利已成为一些投保人或被保险人的畸形心态,其目的就是通过保险获取额外利益,甚至想一夜暴富。根据国际保险监管者协会测算,全球每年约有20%-30%的保险赔款涉嫌欺诈,损失金额约800亿美元。

那么,保险欺诈困局如何破?人工智能给出了新答案。

案件频发 反欺诈刻不容缓

在中国,随着保险公司业务的发展,各种潜在的欺诈风险也随之增加,欺诈手段呈现多样化、专业化、团体化等特征。

还记得颇具争议的航班延误保险案件吗?

 

自2015年至2019年的五年间,李某利用他人身份证在各大保险公司频繁申请航空延误险,共获利近300万元。没有靠任何科技手段,只凭借自身经验,就能获得航空延误险理赔金近300万元。

 

在本案中,保险公司风险管控的痛点暴露无遗。目前大部分保险公司主要依赖查勘、定损、核保、核赔人员的主动发现来识别风险,应对策略单一。

 

同时,多样化的欺诈手段对于人员经验和技能要求极高,人力耗费大、成本高,还易引发人为的欺诈渗漏风险。

 

很显然,在保险领域,传统的风险管控方式已无法满足高速发展的市场要求。

 

魔高一尺道高一丈,AI反欺诈很在行

面对道高一尺魔高一丈的欺诈手段,有没有足够先进的招数来抵御?答案是肯定的。

 

科学技术是第一生产力。利用新科技、新技术就可以增强防御,也就是科技领域的反欺诈技术。

 

如今的趋势是,今天的反欺诈技术不仅能破案,及时查出谁在诈骗,甚至能预测出谁将进行欺诈。

 

那么,反欺诈究竟是如何破案的呢?答案是四个字:人工智能。

 

人工智能反欺诈的原理很简单,因为人的每一种行为几乎都有迹可循。当然,如果你已是黑名单人士,那么“恭喜”,从此你无空可钻了。

 

具体来说,在保险欺诈分析判断中主要用到人工智能、大数据、区块链和物联网等技术。

 

其中,人工智能OCR技术识别(光学字符识别)、人工智能声纹识别技术已经落地。譬如在核保反欺诈工作中,利用OCR技术识别用户真实身份,当发现客户姓名与身份信息不匹配时,可给予投保警示。

 

此外,大数据技术也正逐渐应用于保险风控领域,具体应用上根据风险类型的不同会有所差异。

 

譬如针对在投保环节的申请欺诈风险,基于构建机器学习分类或集成学习模型来甄别欺诈风险,对于风险评级较高的客户采用拒保或者提高保费的方式区别对待;再比如,针对在理赔环节的欺诈风险,基于深度学习模型来提取复杂的反欺诈行为特征,对于高风险案件进行重点审核和调查,减少欺诈案件的发生。

以车险这一具体行业为例,相关统计数据显示,中国车险领域欺诈风险集中,是欺诈发生的重灾区。车险欺诈在保险欺诈中占比高达80%,保守估计每年涉案金额高达200亿元。

针对车险业务的风险管控,百度智能云为客户量身打造“车险反欺诈解决方案”。该解决方案基于大数据、人工智能、云计算、区块链等技术手段,帮助金融机构实现多环节风险预测,实现欺诈风险识别前置化、精准化,有效防范车险欺诈犯罪。

 

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