爱站程序员基地——–模型models——-
模型 – Django对各种数据库都提供了很好的支持
Django为这些数据库提供了统一的API（接口），可以根据不同的业务需求选择不同的数据库
-
配置数据库
在__init__.py文件中添加import pymysqlpymysql.install_as_MySQLdb()修改settings.py ：DATABASES
-
开发流程
1.配置数据库2.定义模型类 一个模型类都在数据库中一个表3.生成迁移文件4.执行迁移文件，生成数据表5.使用模型类进行对数据库的增删改查（crud）操作
-
ORM
概述：对象(O),关系(R),映射(M)任务： 根据对象的数据类型生成表结构将对象的列表的操作转换为SQL语句将SQL语句查询到的结果转换为对象、列表优点：极大减轻了开发人员的工作量，而且面对一种操作因数据库的变 更而重写代码
-
定义模型
模型、属性、表、字段间的关系：一个模型类在数据库中对应一张表，在模型中定义的属性，对应该模型对照的一个字段
定义属性
概述：django根据属性的类型确定以下信息-当前选择的数据库支持字段的类型-渲染管理表单时使用默认的html控件-在站点管理最低限度的验证-jiango 会为表增加自动增长的主键列，每个模型只能有一个主键列，如果使用选项设置某属性为主键列后，则django不会在生成默认的主键列-属性命名限制：遵循标识符规则，不能是Python的保留关键字、由于django的查询方式，不允许使用连续的下划线库：-定义属性时，需要字段类型，字段类型被定义在django.db.models.fields目录下为了方便使用，被导入到django.db.models中使用方式导入from django.db import models通过models.fields创建字段类型对象，赋值给属性逻辑删除-对于重要的数据都做逻辑删除，不做物理删除，实现方法时定义isDelete属性，类型为BooleanField，默认值为False字段类型AutoField()：一个根据实际ID自动增长的IntegerField，通常不指定，如果不指定一个主键字段将自动添加到模型中CharField(max_lengh=字符串长度):字符串，默认的站点表单样式时TextinputTextField()：大文本字段，一般超过4000使用，默认的站点表单控件时textarea(文本域)IntegerFeild():”整数“DecimalField(max_digits=None（位数总数）,decimal_places（小数点后的位数）=None):使用python的Decimal示例表示的十进制“浮点数”FloatField():用python的float示例来表示浮点数BooleanField()：True/False字段，此字段的默认站点表单控制时checkboxinputNullBooleanField：支持null,true,false三种值DateField([auto_now=False,auto_now_add=False]):使用python的datetime.date示例表示的日期auto_now=True：每次保存对象时，自动设置该字段为当前时间，用于”最后一次修改“的时间戳它总是使用当前日期，默认时falseauto_now_add=True:当对象第一次被创建时自动设置当前时间，用于创建的时间戳，，他总是使用当前日期，默认为false说明：该字段默认对应的表单控件是一个Textinput，在管理员站点添加了一个javascript写的日历控件，和一个today的快捷按钮，包含了一个额外的invalid_date错误消息键注意：auto_now_add,auto_now,and default 这些设置时相互排斥的，他们之间的任何组合将发生错误结果TimeField():使用python的datetime.time示例表示的时间，参数时DateFieldDateTimeField():使用python的datetime，datetime示例表示日期和时间，参数同DateFieldFileField() :一个上传的文件的字段ImageField() : 继承了FileDield的所有属性和方法，但是对上传的对象进行校验，确保它是一个有效的image字段选项：概述：通过字段选项，可以实现对字段的约束，在字段对象时通过关键参数指定null:如果为True，django 将空值一null存储到数据库中，默认是Falseblank:如果为True，则该字段允许为空，默认是false注意：null时数据库范畴中的概念，blank时表单验证范畴的db_column ：字段的名称，如果未指定，则使用属性的名称db_index : 若值为true ，则在表中会为此字段创建索引default：默认值primary_key:若为true，则该字段会称为模型的主键字段unique:如果为true ,这个字段在表中必须有唯一值关系：分类：ForeignKey 一对多，将该字段定义在多的一端中ManyToManyField:多对多，将字段定义在两端中(最好不写)OneToOneFeild:一对一，将字段定义在任意一端中(基本不用)用一访问多：格式：对象.模型类小写_set示例：grade.student_set用一访问一：(基本不用)格式：对象.模型类小写示例：grade.student访问id：格式：对象.属性_id示例：student.sgrade_id
创建模型类
元选项 ：
在模型类中定义Meta类，用于设置元信息db_table=\"\" :定义数据表名，推荐使用小写字母，如果不写，数据表名默认为项目名小写_类名小写ordering=[] :对象的默认排序字段，获取对象的列表时可以使用示例：ordering=[\'id\'] 升序 、 ordering=[\'-id\'] 降序注意：排序会增加数据库的开销（消耗资源）
模型成员
-类属性：objects：-自己创建的属性 和 系统隐藏属性:objects他是Manager类型的一个对象，作用时与数据库进行交互-当定义的模型类没有指定管理器，django为模型创建一个objects的管理器自定义管理器：当为模型指定模型管理器，django就不在为模型类生成objects模型管理器了stuObj = models.Manager() #stuObj就是自定义模型管理器，此时objects不存在了自定义模型管理器Manager()类模型管理器是django模型与数据库进行交互的接口，一个模型可以有多个模型管理器作用：1.向管理器类中添加额外的方法2.修改管理器返回的\"原始查询集\"(没有任何过滤的数据库所有数据)重写get_queryset()方法------------------------------------------------------------------------------class StudentsManger(models.Manager):#自定义模型管理器（重写原始查询集）def get_queryset(self):return super(StudentsManger,self).get_queryset().filter(isDelete=False)class Students(models.Model):#构建自定义管理器，使用修改后的查询集stuObj = StudentsManger()------------------------------------------------------------------------------创建对象：目的：向数据库中添加数据当创建对象时,django不会对数据库进行读写操作，当调用save()时候才与数据库进行交互，将对象保存到数据库表中注意：__init__方法已经在父类models.Model中使用，在自定义的模型中无法使用方法：-1、在模型类中增加一个类方法----------------------------------------------------------------------------models.py:@classmethoddef createStudent(cls,name,age,gender,contend,grade,lastT,createT,isD=False):#创建对象stu = cls(sname=name,sage=age,sgender=gender,scontend=contend,lastTime=lastT,createTiem=createT,isDelete=isD,sgrade=grade)#返回对象return stuviews.py:def addstudent(request):grade = Grades.objects.get(pk=1)#向models.py中的addStudent()传递参数stu = Students.createStudent(\"刘德华\",34,True,\"我是刘德华\",grade,\"2020-4-10\",\"2020-4-15\")stu.save()return HttpResponse(\"dsad\")-2、在自定义管理器中添加方法-------------------------------------------------------------models.py:class StudentsManger(models.Manager):#自定义模型管理器（重写原始查询集）def get_queryset(self):return super().get_queryset().filter(isDelete=False)#创建对象第二种方式：def creatStudent(self,name,age,gender,contend,grade,lastT,createT,isD=False):stu = self.model()# print(type(grade))stu.sname=namestu.sage=agestu.sgender=genderstu.scontend=contendstu.sgrade=gradestu.lastTime=lastTstu.createTiem=createTreturn stuviews.py:def addstudent2(request):grade = Grades.objects.get(pk=1)stu = Students.stuObj.creatStudent(\"张学友\",31,True,\"我是张学友\",grade,\"2020-4-10\",\"2020-4-15\")stu.save()return HttpResponse(\"bbb\")模型查询：概述:1.查询表示从数据库获取的对象的集合（原始查询集）2.查询集可以有多个过滤器3.过滤器就是一个函数，基于所给的参数限制查询集结果4.从sql角度说：查询集和select语句等价，而过滤器就想where条件语句查询集：概念：1.在管理器上调用过滤器方法返回查询集2.查询集经过过滤器筛选后返回新的查询集，所以说可以写成链式调用3.惰性执行：创建查询集不会带来任何的数据访问，直到调用数据时，才会访问数据4.直接访问数据的情况：1，迭代 2.序列化 3.与if合用5.返回查询集的方法称为”过滤器“-all()返回查询集中的所有数据-filter(key=value) 保留符合条件的数据filter(key=value,key=value) 两个条件时\"且\"的关系即andfilter(key=value).filter(key=value) 链式-exclude() 过滤掉符合条件的数据-order_by() 排序-values() 一条数据就是一个一个对象（字典），返回一个列表[{....},{}]6.返回单条数据：get() 返回一个满足条件的对象注意：1.如果没有找到符合条件的对象，会引发\"模型类.DoesNotExists\"异常2.如果找到多条对象，也会引发\"模型类.MultipleObjectsReturned\"异常count() 返回当前查询集中的对象个数first() 返回当前查询集中的第一个对象last()返回当前查询集中的最后一个对象exists() 判读查询集中是否有数据，有True,反之false7.限制查询集查询集返回列表，可以使用下标的方法进行限制(切片)，等同于sql中的Limit语句注意：下标不能时负数8.查询集的缓存（高速缓存）概述：每个查询集都包含一个缓存，来最小化的对数据库的访问在新建的查询集中缓存，首次为空，第一次对查询集求值，会发生数据缓存，django会将查询出来的数据进行缓存，并返回查询结果，以后的查询直接使用查询集合的缓存9.字段查询概述：实现了Sql 中的where语句，作为fiter()，exclude(), get()的参数语法：属性名称__比较运算符=值 注意：两个下划线外键：属性名_id转义：sql中like语句中使用%时为了匹配展位,匹配数据中的%(where like \'%\')比较运算符：1.判断，区分大小写filter(isDelete=Flase)2.contains 是否包含，区分大小写 像sql中的likestudentsList = Students.stuObj.filter(sname__contains=\"l\")3.startswith、endswith 以value开头或结尾，区分大小写studentsList = Students.stuObj.filter(sname__startswith=\"l\")注意：以上四个在前面加上i，就表示不区分大小写:icontains4.isnull , isnotnull 是否为空filter(sname__isnull=False)5.in 是否包含在范围内studentsList = Students.stuObj.filter(pk__in=[1,3,4])6.gt gte lt lte 大于 大于等于 小于 小于等于studentsList = Students.stuObj.filter(sage__gt=30)7.year month day week_day hour minute secondstudentsList = Students.stuObj.filter(createTiem__year=2020)8.跨关联查询处理类似sql中innner join ,语法：模型类名小写__属性名__比较运算符grade = Grades.objects.filter(students__scontend__contains=\"我是刘德华\")9.查询快捷pk 代表主键聚合函数使用aggregrate()函数返回聚合函数的值导入包：from django.db.models import Max,CountAvgCountMaxmaxAge=Students.stuObj.aggregate(Max(\'sage\'))MinSumF对象:(两个属性之间的比较)导入包:from django.db.models import F,Q可以使用模型A属性和B属性进行比较g=Grades.objects.filter(ggirlnum__gt=F(\'gboynum\'))#女生人数大于男生人数的班级支持F对象的算数运算g=Grades.objects.filter(ggirlnum__gt=F(\'gboynum\')+20)Q对象：(解决属性间\"或\",\"非\")概述：过滤器的方法中的关键字参数，条件为And模式or查询：stu=Students.stuObj.filter(Q(pk__lt=3)|Q(sage__gt=30))取反：stu=Students.stuObj.filter(~Q(pk__lt=3))
