Google Earth Engine（GEE）对指定地点Sentinel-2 Level1C数据的读取及云量处理

Google Earth Engine (GEE) 是由谷歌公司开发的众多应用之一。借助谷歌公司超强的服务器运算能力以及与NASA的合作关系，GEE平台将Landsat/Sentinel等可以公开获取的遥感图像数据存储在谷歌的磁盘阵列中，使得GEE用户可以方便的提取、调用和分析海量的遥感大数据资源。

本文基于GEE平台，实现对指定地点Sentinel-2 Level1C数据的读取及云量的处理，示例地点为湖南省长沙市。代码如下：

（JS）

[code]/*** Function to mask clouds using the Sentinel-2 QA band* @param {ee.Image} image Sentinel-2 image* @return {ee.Image} cloud masked Sentinel-2 image*/var cs = China.filterBounds(point).geometry();print(cs)function maskS2clouds(image) {var qa = image.select(\'QA60\');// Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.var cloudBitMask = 1 << 10;var cirrusBitMask = 1 << 11;// Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.var mask = qa.bitwiseAnd(cloudBitMask).eq(0).and(qa.bitwiseAnd(cirrusBitMask).eq(0));return image.updateMask(mask).divide(10000);}// Map the function over one year of data and take the median.// Load Sentinel-2 TOA reflectance data.var dataset = ee.ImageCollection(\'COPERNICUS/S2\').filterDate(\'2018-01-01\', \'2019-12-31\')// Pre-filter to get less cloudy granules..filter(ee.Filter.lt(\'CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE\', 20)).map(maskS2clouds);var rgbVis = {min: 0.0,max: 0.3,bands: [\'B4\', \'B3\', \'B2\'],};Map.addLayer(dataset.median().clip(cs), rgbVis, \'RGB\');

注：①使用前，需要import我国的行政区划文件，其次需要选取例如湖南省长沙市境内的一点（point），最后import导入S2图像。

②关于我国行政区划文件，分享百度网盘：链接：https://pan.baidu.com/s/1vrT5AmRTX8KmMMbpGtTAcg
提取码：o5vt
效果：