使用Google colab 路径问题报错记录

遇到问题

当使用colab训练yolov4代码时遇到了一个错误（其实以前也遇到过一样的错误，不过忘记怎么解决了）

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: \'/content/drive/My\'

错误尝试

最初我是觉得可能是由于哪些库的版本有问题，导致导入和发现对应的路径。因为我出现了如下错误：

由于显示了torch、PIL等库的错误，我以为是这些库版本存在问题，或者是环境不匹配。花了大半天去调试环境，试了很多torch、torchvison、pillow的版本，可报错依然发生。后来看见了一个博主的博客，解决了这个问题
解决经验

问题总结

其实原因很简单，就是因为Google的网盘叫My Drive,中间存在空格，在程序的读取和执行的过程中无法识别为整个整体，所以报了找不到路径的错误。我这里的代码是这个样子：

def convert_annotation(year, image_id, list_file):in_file = open(\'VOCdevkit/VOC%s/Annotations/%s.xml\'%(year, image_id))tree=ET.parse(in_file)root = tree.getroot()list_file.write(\'%s/VOCdevkit/VOC%s/JPEGImages/%s.png\'%(wd,year, image_id))for obj in root.iter(\'object\'):difficult = obj.find(\'difficult\').textcls = obj.find(\'name\').textif cls not in classes or int(difficult)==1:continuecls_id = classes.index(cls)xmlbox = obj.find(\'bndbox\')b = (int(xmlbox.find(\'xmin\').text), int(xmlbox.find(\'ymin\').text), int(xmlbox.find(\'xmax\').text), int(xmlbox.find(\'ymax\').text))        list_file.write(\" \" + \",\".join([str(a) for a in b]) + \',\' + str(cls_id))list_file.write(\'\\n\')

只需将 list_file.write(’%s/VOCdevkit/VOC%s/JPEGImages/%s.png’%(wd,year, image_id))改成list_file.write(’./VOCdevkit/VOC%s/JPEGImages/%s.png’%(year, image_id))，把原来的绝对路径化成相对路径就能直接运行了。其实不止是yolov4，像yolov3，ssd，efficientnet等目标检测算法在colab中使用时，遇到相关报错时都可以这样解决。
修改后我的2007_train.txt文件变成了这样：

最后再运行train.py就能成功运行了。介绍下自己吧，作为一个通信专业的本科生，学习深度学习也快一年了，第一次写博客，希望能够帮助到大家。