爱站程序员基地在学习完了《Python编程：从入门到实践》的第一个项目“外星人入侵”后，我来到了第二个项目：“数据可视化”，而这个项目我将在Mac OS X系统中用Sublime Text来完成。
1.1 安装matplotlib：
Apple的标准Python安装自带了matplotlib。要检查系统是否安装了matplotlib，可打开一个终端会话并尝试导入matplotlib，如下图所示：
如果没有出现任何错误消息，就说明系统已经安装了matplotlib。
1.2 绘制简单的散点图：
下面来使用matplotlib绘制一个简单的折线图，再对其进行定制，以实现信息更丰富的数据可视化。我们将使用平方数序列1、4、9、16和25来绘制这个图表。 只需向matplotlib提供如下数字，matplotlib就能完成其他的工作：
import matplotlib.pyplot as pltsquares = [1, 4, 9, 16, 25]plt.plot(squares)plt.show()
我们首先导入了模块
pyplot
，并给它指定了别名\”plt\” ，以免反复输入。模块
pyplot
包含很多用于生成图表的函数。 我们创建了一个列表，在其中存储了前述平方数，再将这个列表传递给函数
plot()
，这个函数尝试根据这些数字绘制出有意义的图形。
plt.show()
打开matplotlib查看器，并显示绘制的图形，如下图所示。查看器让你能够缩放和导航图形，另外，单击磁盘图标可将图形保存起来：
上图所示的图形表明数字是越来越大的，但标签文字太小，线条太细。但matplotlib能够调整可视化的各个方面。下面通过一些定制来改善这个图形的可读性，如下所示：
# -*- coding:utf-8 -*-import matplotlib.pyplot as pltsquares = [1, 4, 9, 16, 25]plt.plot(squares, linewidth=5)#设置图表标题，并给坐标轴加上标签及字体大小plt.title(\'Square number\',fontsize = 25)plt.xlabel(\'Value\',fontsize = 25)plt.ylabel(\'Square of value\',fontsize = 15)#设置刻度标记的大小plt.tick_params(axis=\'both\',labelsize = 15)plt.show()
参数
linewidth
（见第5行）决定了
plot()
绘制的线条的粗细。
函数
title()
（见第8行）给图表指定标题。
在上述代码中，出现了多次的参数
fontsize
指定了图表中文字的大小。
函数
xlabel()
和
ylabel()
让你能够为每条轴设置标题（见第9-10行）。
而函数
tick_params()
设置刻度的样式（见第13行），其中指定的实参将影响x轴和y轴上的刻度 （
axes=\'both\'
），并将刻度标记的字号设置为14（
labelsize=15
）。
最终的图表如下图所示：
图形更容易阅读后，我们发现这张图没有正确地绘制数据。下面来修复这个问题。 当向
plot()
提供一系列数字时，它假设第一个数据点对应的 x 坐标值为0，但实际上我们的第一个点对应的 x 值为1。为改变这种默认行为，我们可以如下图所示给
plot()
同时提供输入值和输出值：
现在
plot()
将正确地绘制数据，因为我们同时提供了输入值和输出值，它无需对输出值的生成方式作出假设。最终的图形是正确的，如下图所示：
1.3 使用scatter（）绘制散点图并设置其样式：
有时候，需要绘制散点图并设置各个数据点的样式。要绘制单个点，可使用函数
scatter()
，并向它传递一对 x 和 y 坐标，它将在指定位置绘制一个点：
在第4行处，我们调用了
scatter()
，并使用实参
s
设置了绘制图形时使用的点的尺寸。如果此时运行scatter_squares.py，将在图表中央看到一个点，如下图所示：
要绘制一系列的点，可向
scatter()
传递两个分别包含 x 值和 y 值的列表，如下所示：
列表
x_values
包含要计算其平方值的数字，而列表
y_values
包含前述每个数字的平方值。将这些列表传递给
scatter()
。最终的结果如图所示:
此外，我们可以不必手工计算包含点坐标的列表，而让Python循环来替我们完成这种计算。下面是让程序自动绘制1000个点的代码：
我们首先创建了一个包含 x 值的列表，其中包含数字1~1001（见第5行）。接下来是一个生成 y 值的列表解析，它遍历 x 值（
for x in x_values
），计算其平方值（
x**2
）， 并将结果存储到列表
y_values
中。
然后，将输入列表和输出列表传递给
scatter()
（见第7行）。 由于这个数据集较大，需要将点设置得较小，并使用函数
axis()
指定了每个坐标轴的取值范围（见第15行）。函数
axis()
要求提供四个值：x 和 y 坐标轴的最小值和最大值。在这里，我们将 x 坐标轴的取值范围设置为1~1001，并将 y 坐标轴的取值范围设置为1~1000000。结果如图所示：
