Google Earth Engine（GEE）对指定地点Sentinel-2 Level1C数据进行NDVI指数的计算

Google Earth Engine (GEE) 是由谷歌公司开发的众多应用之一。借助谷歌公司超强的服务器运算能力以及与NASA的合作关系，GEE平台将Landsat/Sentinel等可以公开获取的遥感图像数据存储在谷歌的磁盘阵列中，使得GEE用户可以方便的提取、调用和分析海量的遥感大数据资源。

本文基于GEE平台，实现对指定地点Sentinel-2 Level1C数据进行NDVI指数的计算，示例地点为湖南省长沙市。代码如下：

（JS）

[code]var cs = China.filterBounds(point).geometry();var roi = cs;function NDVI_V3(img) {var ndvi = img.clip(roi).normalizedDifference([\"B8\",\"B4\"]);return ndvi;}//使用QA波段去云function maskS2clouds(image) {var qa = image.select(\'QA60\');// Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.var cloudBitMask = 1 << 10;var cirrusBitMask = 1 << 11;// Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.var mask = qa.bitwiseAnd(cloudBitMask).eq(0).and(qa.bitwiseAnd(cirrusBitMask).eq(0));return image.updateMask(mask).divide(10000);}//sentinel2 and roivar dataset = ee.ImageCollection(\"COPERNICUS/S2\").filterDate(\"2018-01-01\", \"2018-12-31\").filter(ee.Filter.lt(\'CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE\', 20)).map(maskS2clouds);var img = dataset.median().clip(roi)//var img = ee.Image(dataset.filterBounds(roi).first());print(img)var ndvi3 = NDVI_V3(img);var visParam = {min: -0.2,max: 0.8,palette: \'FFFFFF, CE7E45, DF923D, F1B555, FCD163, 99B718, 74A901, 66A000, 529400,\' +\'3E8601, 207401, 056201, 004C00, 023B01, 012E01, 011D01, 011301\'};var rgbVis = {min: 0.0,max: 3048,bands: [\'B8\', \'B4\', \'B3\'],};Map.addLayer(img, rgbVis, \"raw_img\");Map.addLayer(ndvi3, visParam, \"ndvi_3\");Map.centerObject(roi, 9);

注：①使用前，需要import我国的行政区划文件，其次需要选取例如湖南省长沙市境内的一点（point），最后import导入S2图像。

②关于我国行政区划文件，分享百度网盘：链接：https://pan.baidu.com/s/1vrT5AmRTX8KmMMbpGtTAcg
提取码：o5vt
效果：