爱站程序员基地小三：怎么了小二？一副愁眉苦脸的样子。
小二：唉！这不是快过年了吗，家里又催相亲了 …
小三：现在不是流行网恋吗，你可以试试相亲软件呀。
小二：这玩意靠谱吗？
小三：我也没用过，你自己看看软件评论区吧。
小二：这 … 不过也只能先到评论区看看了。
本文以 360 手机助手为例，地址为：
http://zhushou.360.cn/
，相亲软件选择 3 个比较流行的，分别为：世纪佳缘、百合婚恋、有缘网，我们使用 Python 爬取软件评论区，看看用户评价情况。
先来看一下这三款软件的下载量和好中差评占比情况（下图单位为万次）。
下面开始爬取评论区，以世纪佳缘为例，首先，在搜索框输入世纪佳缘进行搜索，如图所示：
接着，点击搜索到的软件进入其详情页，如图所示：
将页面向下拉就可以看到评论区了，如图所示：
此时打开开发者工具并选择
Network
项，点击查看更多评论，然后可以看到
getComments
请求，如图所示：
通过这个请求我们就可以动态获取评论区数据了，其中参数
star
为开始的评论索引，参数
count
为每次加载的评论个数，可以通过参数
callback
、
baike
指定不同应用，爬取代码实现如下：
headers = {\"Accept\": \"*/*\",\"Accept-Encoding\": \"gzip, deflate, sdch\",\"Accept-Language\": \"zh-CN,zh;q=0.8\",\"Connection\": \"keep-alive\",\"Host\": \"comment.mobilem.360.cn\",\"User-Agent\": \"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.2987.98 Safari/537.36 LBBROWSER\"}def comment_spider(param, file_name):base_url = \"http://comment.mobilem.360.cn/comment/getComments?c=message&a=getmessage&&count=50\"start = 0for i in range(1, 50):print(\"第{}页\".format(i))url = base_url + param + \"&start=\" + str(start)r = requests.get(url, headers=headers)data = re.findall(\"{\\\"errno\\\"(.*)\\);}catch\\(e\\){}\", r.text)# 转为 Json 格式jdata = json.loads(\"{\\\"errno\\\"\" + data[0])for message in jdata[\"data\"][\"messages\"]:content = message[\"content\"]print(content)with open(file_name + \".txt\", \"a\", encoding=\"utf-8\") as f:f.write(content)start = start + 50time.sleep(2)
我们将爬取的评论数据存到了 txt 文件中。
接着，我们将评论数据进行词云展示，代码实现如下：
with open(\"yy.txt\", \"r\", encoding=\"utf-8\") as f:content = f.read()stylecloud.gen_stylecloud(text=content, max_words=600,collocations=False,font_path=\"SIMLI.TTF\",icon_name=\"fas fa-heart\",size=800,output_name=\"yy.png\")Image(filename=\"yy.png\")
最后，通过词云看一下用户对上述软件的评价情况。
世纪佳缘：
百合婚恋：
有缘网：
小二：看了有缘网的评论，我感觉自己和相亲软件无缘 …
小三：…
源码在公众号 Python小二 后台回复 201207 获取。
声明：本文不构成对上述相亲软件的任何使用建议。
