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以下文章一级Python技术 ，作者派森酱

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前言

今天在知乎上看到一个关于【世纪佳缘找对象靠谱吗？】的讨论，其中关注的人有1903，被浏览了1940753次，355个回答中大多数都是不靠谱。用Python爬取世纪佳缘的数据是否能证明它的不靠谱？

一，数据抓取

在PC端打开世纪佳缘网站，搜索20到30岁，不限地区的女朋友

翻了几页找到一个search_v2.php的链接，它的返回值是一个不规则的json串，其中包含了昵称，性别，是否婚配，匹配条件等等

点开Hearders拉到最下面，在它的参数中sex是性别，stc是年龄，p是分页，listStyle是有照片

通过url +参数的get方式，抓取了10000页的数据总计240116

需要安装的模块有openpyxl，用于过滤特殊的字符

#coding:utf-8importcsvimportjsonimportrequestsfromopenpyxl.cell.cellimportILLEGAL_CHARACTERS_REimportreline_index=0deffetchURL(url):headers={\'accept\':\'*/*\',\'user-agent\':\'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/86.0.4240.75Safari/537.36\',\'Cookie\':\'guider_quick_search=on;accessID=20201021004216238222;PHPSESSID=11117cc60f4dcafd131b69d542987a46;is_searchv2=1;ad8SESSION_HASH=8f93eeb87a87af01198f418aa59bccad9dbe5c13;user_access=1;Qs_lvt_336351=1603457224;Qs_pv_336351=4391272815204901400%2C3043552944961503700\'}r=requests.get(url,headers=headers)r.raise_for_status()returnr.text.encode(\"gbk\",\'ignore\').decode(\"gbk\",\"ignore\")defparseHtml(html):html=html.replace(\'\\\\\',\'\')html=ILLEGAL_CHARACTERS_RE.sub(r\'\',html)s=json.loads(html,strict=False)globalline_indexuserInfo=[]forkeyins[\'userInfo\']:line_index=line_index+1a=(key[\'uid\'],key[\'nickname\'],key[\'age\'],key[\'work_location\'],key[\'height\'],key[\'education\'],key[\'matchCondition\'],key[\'marriage\'],key[\'shortnote\'].replace(\'\\n\',\'\'))userInfo.append(a)withopen(\'sjjy.csv\',\'a\',newline=\'\')asf:writer=csv.writer(f)writer.writerows(userInfo)if__name__==\'__main__\':foriinrange(1,10000):url=\'http://search.jiayuaad0n.com/v2/search_v2.php?key=&sex=f&stc=23:1,2:20.30&sn=default&sv=1&p=\'+str(i)+\'&f=select&listStyle=bigPhoto\'html=fetchURL(url)print(str(i)+\'页\'+str(len(html))+\'*********\'*20)parseHtml(html)

二，去重

在处理数据去掉重复的时候发现有好多重复的，还以为是代码写的有问题呢，查了好久的bug最后才发现网站在100页上只有数据有好多重复的，下面两个图分别是110页数据和111页数据，是不是有很多熟面孔。

110页数据

111页数据

过滤重复后的数据只剩下1872了，这个水分还真大

deffilterData():filter=[]csv_reader=csv.reader(open(\"sjjy.csv\",encoding=\'gbk\'))i=0forrowincsv_reader:i=i+1print(\'正在处理：\'+str(i)+\'行\')ifrow[0]notinfilter:filter.append(row[0])print(len(filter))