概述
最近各大高校的考研成绩基本都已经出来了,考研成绩出来后,几家欢喜几家愁。
小编也是通过考研读的研究生,作为一个过来人,我觉得目前的情况应该是一百个人有一百种心情。考研这件事儿,说白了,成功上岸,则自己多点路径多点筹码;上岸失败,则需要自己另辟蹊径,柳暗花明。人生际遇的事儿还真不好说。总之,考研并不能决定你未来人生,我们可以对这次的失败感到失落气馁,但不要气馁整个自我。反省一下是非常有必要的,譬如感动自我的那些努力,却没有收获真正的效率和知识的吸收。希望这段话可以宽慰到你此时的心情,加油。
小编一志愿没有上岸,在考研这件事上可以说是失败的,但是失败后我并没有放弃自我,尽管在找工作和调剂这条路上很艰辛,但我却一直努力去争取,最后也调剂一个挺好的学校。
这篇推文是回想自己调剂时找不到院校而写的。调剂之路漫漫,第一步便是寻找收调剂的院校,因此小编用爬虫技术,抓取了一些平台的调剂信息以供有需要的朋友使用(当然,更希望2020的考研同学用不到,一志愿上岸更香)
此处我只列举了一部分调剂院校数据,更多数据请公众号后台回复“调剂”获取,祝成功上岸。祝福武汉,祝福湖北,祝福中国,祝福世界!
项目总述
其实和之前写的没啥区别,这里不再赘述,详见几十行代码批量下载高清壁纸 爬虫入门实战
部分代码
构建url
# 构建所有urldef get_url_list(self):url_list = []for i in range(1, 17):if i != 8 or 14:url = self.base_url.format(i)url_list.append(url)return url_list
某网站的数据解析部分
# 解析存储数据def parse_data(self, data):tree = etree.HTML(data)info_list = tree.xpath(\"//div[@class=\'info-item font14\']\")for info in info_list:school_name = info.xpath(\'./span/text()\')[0]major_name = info.xpath(\'./span/text()\')[1]info_title = info.xpath(\'./span/a/text()\')info_time = info.xpath(\'./span/text()\')[2]global nsheet.write(n, 0, school_name)sheet.write(n, 1, major_name)sheet.write(n, 2, info_title)sheet.write(n, 3, info_time)n = n + 1
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