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今天要讲的是一道简单，看似很简单，但是隐含很多的知识点
a = 1
def fun(a):
a = 2
fun(a)
print(a) # 1
a = []
def fun2(a):
a.append(1)
fun2(a)
print(a)
我们都知道，都可以理解是内存中一个对象的“引用”，或者，也可以看似c中void*，通过
id
来看引用
a
的内存地址可以比较理解：
a = 1
def fun(a):
print(id(a))
a = 2
print(id(a), id(2))
print(id(a), id(1))
fun(a)
print(a) # 1
注：具体的值在不同电脑上运行时可能不同
可以看到，在执行完
a = 2
之后，
a
引用中保存的值，即内存地址发生变化，由原来
1
对象的所在的地址变成了
2
这个实体对象的内存地址
而第2个例子
a
引用保存的内存值就不会发生变化：
a = []
def fun(a):
print(\"func_in\",id(a)) # func_in 53629256
a.append(1)
print(\"func_out\",id(a)) # func_out 53629256
fun(a)
print(a) # [1]
其实这两个例子，我们可以在生活中得到体现，就是我们的书柜，或者衣柜，这个大的衣柜其实就是我们所说的引用对象，它占用多大的空间就那么大，里面可以分层，这个分层其实就是我们所说的值，
第二种地址不变的好处就是避免内存的消耗过大，导致内存泄漏等，如果不用的对象，数组等引用类型，记得在不用的时候，给置为 None,
这里记住的是类型是属于对象的，而不是变量。而对象有两种,“可更改”（mutable）与“不可更改”（immutable）对象。在python中，strings, tuples, 和numbers是不可更改的对象，而 list, dict, set 等则是可以修改的对象。(这就是这个问题的重点)
当一个引用传递给函数的时候,函数自动复制一份引用,这个函数里的引用和外边的引用没有半毛关系了.所以第一个例子里函数把引用指向了一个不可变对象,当函数返回的时候,外面的引用没半毛感觉.而第二个例子就不一样了,函数内的引用指向的是可变对象,对它的操作就和定位了指针地址一样,在内存里进行修改.
更多精彩的解释将在知识星球里面进行讨论，我将会整理更多关于引用的问题的文档，发在知识星球，希望小伙伴可以一起讨论，一起学习，一起进步，收获的将不仅仅是这些，有资源可以互相分享，互相帮助，建立更大的程序员朋友圈，托管资源，等
