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Python-函数的进阶

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#Python入门

27个

一.形参的动态参数:  动态参数,用于参数不确定时用.

格式:  

def fun (*args)

fun(args)

1. 动态接收位置参数:动态参数必须在位置参数后.

列子1.假如参数不确定时,如下的列子,每人饭量不一样,吃的种类不一样,此时用到动态传参.

def fun(*food):  #*表示的是不定参数,可以传递任意个信息,参数名称还是food,且接收到的信息为元祖()

   print(\”我要吃\”,food)

fun(\”米饭\”)    #*表示位置参数的动态传参    结果为我要吃 (\’米饭\’,)

fun(\”一锅米饭\”,\”一箱辣条\”,\”一桶方便面\”,\”可口可乐\”)#我要吃 (\’一锅米饭\’, \’一箱辣条\’, \’一桶方便面\’, \’可口可乐\’)

fun (\”一碗米饭\”,\”辣条\”,\”雪碧\”)  #结果为我要吃 (\’一碗米饭\’, \’辣条\’, \’雪碧\’)

列子2.

def fun (*food,a,b):

    print(\”我要吃\”,food,a,b)

fun(\”苹果\”,\”梨子\”,\”香蕉\”)  #此时程序会报错,全被food接收了,a和b永远接收不到参数.

def fun (a,b,*food):

    print(\”我要吃\”,a,b,food)

fun(\”苹果\”,\”梨子\”,\”香蕉\”,\”橘子\”)  #我要吃 苹果 梨子 (\’香蕉\’, \’橘子\’)

2.有默认值参数时:顺序: 位置参数, 动态参数*, 默认值参数

def chi(a, b, *food, c=\”娃哈哈\”):

   print(a, b, food, c)

chi(\”香蕉\”, \”菠萝\”) #香蕉 菠萝 () 娃哈哈 默认值生效

chi(\”香蕉\”, \”菠萝\”, \”葫芦娃\”) #香蕉 菠萝 (\’葫芦娃\’,) 娃哈哈 默认值生效

chi(\”香蕉\”, \”菠萝\”, \”葫芦娃\”, \”口罩\”) # 香蕉 菠萝 (\’葫芦娃\’,\’口罩\’) 娃哈哈 默认值生效

chi(\”香蕉\”, \”菠萝\”, \”葫芦娃\”, \”口罩\”,c=\”苹果\”)#香蕉 菠萝 (\’葫芦娃\’, \’口罩\’) 苹果

这个时候我们发现所有的默认值都生效. 这个时候如果不给出关键字传参. 那么你的默认值是永远都生效的.

3.动态接收关键字参数: 最终顺序(*): 位置参数 > *args > 默认值参数 > **kwargs

1.在python中可以动态的位置参数, 但是*这种情况只能接收位置参数,无法接收关键字参数. 在python中使⽤**来接收动态关键字参数.(形参只有位置参数和默认值参数两种类型)

*args 位置参数 接收到的是元组

**kwargs 关键字的动态传参, 接收到的是字典

例如

def func(**kwargs): # key word arguments

   print(kwargs)  #{\’a\’: 10, \’b\’: 20, \’jay\’: \’周杰伦\’, \’jj\’: \’林俊杰\’}

func(a=10, b=20, jay=\”周杰伦\”, jj=\”林俊杰\”)  

2.无敌模式,什么都可以接

def fun(*args, **kwargs):

   print(args, kwargs)

fun(\”3\”,\”2\”,a=\”hello\”)  #(\’3\’, \’2\’) {\’a\’: \’hello\’}

4.*  和** 在实参用法的含义

1在实参位置 * 表示打散, 打散的是可迭代对象例如列表和字符串等.在形参上表示的是聚合.

def func(*args): # 在这里. 其实相当于把传进来的参数做了一次聚合, 聚合成一个元组

   print(args)

lst = \”娃哈哈\”

func(*lst) #  在实参位置 * 表示打散, 打散的是可迭代对象

2.在实参位置 ** 打散的是字典

def func(**kwargs): # ** 把接收到的关键字参数打包(聚合)成字典

   print(kwargs) # 一定是字典

dic = {\”张无忌\”: \”明教教主\”, \”谢逊\”: \”金毛狮王\”, \”范瑶\”: \”光明右使\”}

func(张无忌=dic[\’张无忌\’], 谢逊=dic[\’谢逊\’], 范瑶=dic[\’范瑶\’])

func(**dic) # 这里的** 是把字典打散. 字典的key作为参数的名字, 字典的值作为参数的值传递给形参  两个结果一样都为{\’张无忌\’: \’明教教主\’, \’谢逊\’: \’金毛狮王\’, \’范瑶\’: \’光明右使\’}

二.命名空间:

def fun():

   a=10

fun()

print(a)   #a 此时不存在

我们给存放名字和值的关系的空间起一个名字叫: 命名空间. 我们的变量在存储的时候就 是存储在这片空间中的.

1.命名空间分类:

1. 全局命名空间–> 我们直接在py文件中, 函数外声明的变量都属于全局命名空间

2. 局部命名空间–> 在函数中声明的变量会放在局部命名空间

3. 内置命名空间–> 存放python解释器为我们提供的名字, list, tuple, str, int这些都是内 置命名空间

2.加载顺序:

1. 内置命名空间 2. 全局命名空间 3. 局部命名空间(函数被执行的时候)

3.取值顺序:

1. 局部命名空间 2. 全局命名空间 3. 内置命名空间

三.作用域

就是作用范围, 按照生效范围来看分为全局作域和局部作用域

全局作用域: 包含内置命名空间和全局命名空间. 在整个文件的任何位置都可以使用(遵循从上到下逐行执行).

局部作用域: 在函数内部可以使用.

作用域命名空间:

1. 全局作用域: 全局命名空间 + 内置命名空间

2. 局部作用域: 局部命名空间

我们可以通过globals()函数来查看全局作用域中的内容, 也可以通过locals()来查看局部作用域中的变量和函数信息. locals()查看的是当前作用域中的内容

def fun():

   a=10

   print(locals())   #{\’a\’: 10}

fun()

print(globals())   #显示的没有a的信息

print(locals()) #此时和globals一样,显示的没有a的信息,因为他显示的是当前作用域中的内容.  

四.函数的嵌套

主要用到两个函数,global 和nonlocal

   global:  在局部引入全局变量

   nonlocal:  在局部, 引入离他最近的那一层的变量,不能再第一层函数将全局的变量引进来.

能看懂下面的计算过程基本就可以明白函数的嵌套过程.

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