为什么要学习用Python解析JSON数据？

“JSON(JavaScriptObjectNotation,JS对象简谱)是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript(欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。”——《百度百科》

我们在爬取网站的时候，经常会遇到获取了html却没有在标签里找到数据的情况。这种情况大概率html只是一个框架，而数据是JavaScript脚本从服务器获取JSON数据后再把数据写入标签的。所以我们直接获取html会找不到需要的数据。解决的方法也不难，使用浏览器的开发者模式可以看到网页对服务器发出的请求，找到获取数据的请求后模拟该请求即可从服务器获取JSON数据。获取JSON数据后即可用json库转化为python的数据类型。下面是JSON和python数据类型的对照表。

JSON库有4个常用的方法，下面来一一介绍给大家。
json.loads()该方法是将JSON字符串转化为python数据类型。

#导入json库

importjson

#定义JSON格式的字符串

json_str = \'{\"测试\": 123}\'

#使用loads()将JSON字符串转化为python数据类型，将会返回{\"测试\":123}

json.loads(json_str)

json.dumps()该方法是将python数据类型转化为JSON字符串。

#导入json库

importjson

#定义一个字典

dic = {\"测试\": 123}

#使用dumps()将python字典转化为JSON字符串，将会返回\'{\"测试\": 123}\'

#ensure_ascii参数设置为False时允许有中文

json.dumps(dic,ensure_ascii=False)

json.load()该方法是将文件中的JSON字符串转化为python数据类型。

#导入json库

importjson

#定义JSON格式的字符串

json_str = \'{\"测试\": 123}\'

#将字符串写入文件

with open(file, \'w\', encoding=\'utf-8\')asf:

  f.write(json_str)

#使用load()从文件读取JSON字符串转化为python数据类型，将会返回一个字典

withopen(file,\'r\',encoding=\'utf-8\')asf:

  j=json.load(f)

json.dump()该方法是将python数据类型转化为JSON字符串后写入文件。

#导入json库

importjson

#定义一个字典

dic={\"测试\":123}

#使用dump()将python数据类型转化为JSON字符串后写入文件，indent参数设置缩进

withopen(file,\'w\',encoding=\'utf-8\')asf:

    json.dump(dic, f, ensure_ascii=False,indent=4)

获取了字典后，可以逐层遍历字典item去查看数据所在的位置和关联的键，这样就能用代码把数据“揪”出来了。
总结：1.loads()，dumps()这两个后面带s的方法就是跟字符串有关的方法2.创建JSON格式的字符串时只能用双引号3.有中文时需要设置ensure_ascii参数
4.indent参数能设置缩进的空格