python 如何读、写、解析CSV文件

您知道将表格数据存储到纯文本文件背后的机制是什么吗？答案是CSV（逗号分隔值）文件，该文件允许将数据转换为纯文本格式。在这篇文章中关于“在Python如何阅读CSV文件”中，我们将学习如何读，写和解析的CSV文件的Python。

将详细讨论以下方面：

• 什么是CSV文件及其用途？
• 为什么使用CSV文件格式？
• Python CSV模块

CSV模块功能

• 在Python中执行写入，读取CSV文件的操作
• 让我们开始吧。

什么是CSV文件及其用途？

CSV（逗号分隔值）是一种纯文本文件格式，用于存储表格数据（例如电子表格或数据库）。它本质上存储的表格数据包括数字和纯文本。大多数在线服务使用户可以自由地将网站中的数据导出为CSV文件格式。CSV文件通常会在Excel中打开，几乎所有数据库都具有不同的特定工具以允许导入相同的文件。

文件的每一行都称为记录。每个记录由用逗号分隔的字段组成，这些字段也称为“定界符”，这是默认定界符，其他记录包括pipe（|），分号（;）。下面给出的是一个普通CSV文件的结构，以逗号分隔，我正在使用一个泰坦尼克号CSV文件。

结构

Passenger,Id,Survived,Pclass,Name,Sex.Age1,0,3 Braund, Mr. Owen Harris ,male, 222,1,1 Cumings, Mrs. John Bradley (Florence Briggs Thayer), female,383,1,3 Heikkinen, Miss. Laina ,female, 264,1,1 Futrelle, Mrs. Jacques Heath (Lily May Peel),female,35

继续说说使用CSV文件格式的原因。

为什么使用CSV文件格式？

CSV是纯文本文件，它使数据交换更容易，也更易于导入到电子表格或数据库存储中。例如：您可能希望将某个统计分析的数据导出到CSV文件，然后将其导入电子表格以进行进一步分析。总体而言，它使用户可以通过编程轻松地体验工作。任何支持文本文件或字符串操作的语言（例如Python）都可以直接使用CSV文件。

继续前进，让我们看看Python如何原生使用CSV。

Python CSV模块

Python使用的CSV软件包是标准库的一部分，因此您无需安装它。

import csv

现在，让我向您展示不同的CSV功能。

CSV模块功能

在CSV模块下，您可以找到以下功能：

让我们继续前进，从Python CSV文件上不同操作的编码角度来看。

Python中CSV文件的操作

加载CSV文件后，您可以执行多种操作。我将在Python中显示对CSV文件的读取和写入操作。

在Python中读取CSV文件：

import csvwith open(\'Titanic.csv\',\'r\') as csv_file: #Opens the file in read modecsv_reader = csv.reader(csv_file) # Making use of reader method for reading the filefor line in csv_reader: #Iterate through the loop to read line by lineprint(line)

输出：

在这里，从输出中可以看到，我已经使用了Titanic CSV File。并且所有字段都用逗号分隔，文件被读入Python。

继续前进，让我们看看如何写入CSV文件。

用Python写入CSV文件：

import csvwith open(\'Titanic.csv\', \'r\') as csv_file:csv_reader = csv.reader(csv_file)with open(\'new_Titanic.csv\', \'w\') as new_file: # Open a new file named \'new_titanic.csv\' under write modecsv_writer = csv.writer(new_file, delimiter=\';\') #making use of write methodfor line in csv_reader: # for each file in csv_readercsv_writer.writerow(line) #writing out to a new file from each line of the original file

out:

现在，这种使用读写器方法处理CSV文件的方法是最常见的方法之一。让我们继续前进，看看如何使用python字典来做同样的事情。

读取CSV文件作为字典：

import csvwith open(\'Titanic.csv\',\'r\') as csv_file: #Open the file in read modecsv_reader = csv.DictReader(csv_file) #use dictreader method to reade the file in dictionaryfor line in csv_reader: #Iterate through the loop to read line by lineprint(line)

输出：

从输出中可以看到，字段已被替换，它们现在充当字典的“键”。

让我们看看如何将CSV文件作为字典写入。

作为字典写入CSV文件

import csvmydict = [{\'Passenger\':\'1\', \'Id\':\'0\', \'Survived\':\'3\'}, #key-value pairs as dictionary obj{\'Passenger\':\'2\', \'Id\':\'1\', \'Survived\':\'1\'},{\'Passenger\':\'3\', \'Id\':\'1\', \'Survived\':\'3\'}]fields = [\'Passenger\', \'Id\', \'Survived\'] #field namesfilename = \'new_Titanic.csv\' #name of csv filewith open(\'new_Titanic.csv\', \'w\')as new_csv_file: #open a new file \'new_titanic,csv\' under write modewriter = csv.DictWriter(new_csv_file, fieldnames=fields)writer.writeheader() #writing the headers(field names)writer.writerows(mydict) #writing data rows

输出：

让我们看看如何在python中将CSV文件读取为熊猫。

以熊猫格式读取CSV文件：

import pandas #install pandas packageresult = pandas.read_csv(\'Titanic.csv\') #read the csv fileprint(result) # print result

输出：

这使我们到文章“如何在Python中读取CSV文件”的结尾。我希望您对与CSV相关的所有概念，如何读写它，如何将CSV作为字典进行读写以及如何将CSV作为熊猫进行阅读都一目了然。

确保尽可能多地练习并恢复经验。

以上就是python 如何读、写、解析CSV文件的详细内容，更多关于python 读写解析CSV文件的资料请关注脚本之家其它相关文章！

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