爱站程序员基地前言
首先在之前的基础学习中并没有接触到深拷贝和浅拷贝的知识，但是随着我的不断深入学习，发现了很多的更细的知识点需要补充。在了解深拷贝和浅拷贝之前有必要来提及一下对象的比较，也就是\’==\’和\’is\’的判断。
对比
is和==做为判断条件，我们经常使用，比如
if a == b || a is b:pass
在之前未了解深拷贝和浅拷贝时，对于我的理解就是判断2个对象的值相等。但是实际内部的判断并非如此。
a = 1b = 1a == ba is b
因为它们的值是相等的，所以判断均为True，但是这并不能说明所有的现象，看下面例子
a = 257b = 257a == ba is b
这里的is判断出现了F，是不是和之前的结果不一致呢？事实上，出于对性能优化的考虑，Python 内部会对 -5 到 256 的整型维持一个数组，起到一个缓存的作用。这样，每次你试图创建一个 -5 到 256 范围内的整型数字时，Python 都会从这个数组中返回相对应的引用，而不是重新开辟一块新的内存空间，但是如果超过这个区间，python就会重新分配新的内存地址。
看到这里我们应该了解了is和 == 的区别，==是像我之前理解的一致，判断值是否相等。is则是判断ID。
浅拷贝
copy.copy(x)
import copya = {1:[1,2,3]}b = copy.copy(a)c = aprint(\'a:\',a)print(\'b:\',b)print(\'c:\',c)a[1].append(4)print(\'a:\',a)print(\'b:\',b)print(\'c:\',c)a[2] = (4,5)print(\'a:\',a)print(\'b:\',b)print(\'c:\',c)print(\'id(a) = \',id(a))print(\'id(b) = \',id(b))print(\'id(c) = \',id(c))
c = a: 赋值引用，a 和 c 都指向同一个对象,内存地址相同。个人理解：只要a的值发生变化，c一定跟着a发生变化。
b = copy.copy(a): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象（内存地址不同），但他们的子对象还是指向统一对象（是引用）。个人理解：如果a的某个子对象是可变对象那么这个子对象发生变化时，b也会发跟着发生变化，如果a的某个子对象是不可变对象，那么这个不可变子对象发生改变不会影响到b
##深拷贝copy.deepcopy(x)
import copya = {1:[1,2,3]}b = copy.deepcopy(a)c = aprint(\'a:\',a)print(\'b:\',b)print(\'c:\',c)a[1].append(4)print(\'a:\',a)print(\'b:\',b)print(\'c:\',c)a[2] = (4,5)print(\'a:\',a)print(\'b:\',b)print(\'c:\',c)print(\'id(a) = \',id(a))print(\'id(b) = \',id(b))print(\'id(c) = \',id(c))
b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象，两者是完全独立的。个人理解：无论a的值怎么变化始终不会影响到b
