1. 前言
大家好,我是安果!
Python 数据处理全家桶,截止到现在,一共写过 6 篇文章,有兴趣的小伙伴可以去了解一下!
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PgSQL,全称为 PostgreSQL,是一款免费开源的关系型数据库
相比最流行的 Mysql 数据库,PgSQL 在可靠性、数据完整性、扩展性方面具有绝对的优势
本篇文章将聊聊如何使用 Python 操作 PgSQL 数据库
2. PgSQL 使用
Python 操作 PgSQL,需要先安装依赖包「 psycopg2 」
# 安装依赖包pip3 install psycopg2
接下来,就可以使用 Python 来操作数据库了
2-1 数据库连接及游标对象
使用 psycopg2 中的「 connect() 」方法连接数据库,创建数据库连接对象及游标对象
import psycopg2# 获得连接对象# database:数据库名称# user:用户名# password:密码# host:数据库ip地址# port:端口号,默认为5432conn = psycopg2.connect(database="db_name", user="postgres", password="pwd", host="127.0.0.1", port="5432")# 获取游标对象cursor = conn.cursor()
获取游标对象后,就可以执行 SQL,进而操作数据库了
2-2 插入数据
首先,编写插入数据的 SQL 语句及参数( 可选 )
# 构建SQL语句# 方式一:直带参数 sql = "INSERT INTO student (name,age) \\VALUES (%s, \'%s\')" % \\(\'xag\',23)# 方式二:参数分离sql = """INSERT INTO student (name,age) VALUES (%s, %s)"""# 参数params = (\'xag\',23)
然后,使用游标对象执行 SQL
# 执行sql# 注意:params可选,根据上面的参数方式来选择设置cursor.execute(sql,[params])
接着,使用连接对象提交事务
# 事务提交conn.commit()
最后,释放游标对象及数据库连接对象
# 释放游标对象及数据库连接对象cursor.close()conn.close()
2-3 查询数据
游标对象的 fetchone()、fetchmany(size)、fetchall() 这 3个函数即可以实现单条数据查询、多条数据查询、全部数据查询
# 获取一条记录one_data = cursor.fetchone()print(one_data)# 获取2条记录many_data = cursor.fetchmany(2)print(many_data)# 获取全部数据all_data = cursor.fetchall()print(all_data)
需要注意的是,条件查询与上面的插入操作类似,条件语句可以将参数分离出来
# 条件查询 SQL语句sql = """SELECT * FROM student where id = %s;"""# 对应参数,参数结尾以逗号结尾params = (1,)# 执行SQLcursor.execute(sql, params)# 获取所有数据datas = cursor.fetchall()print(datas)
2-4 更新数据
更新操作和上面操作一样,唯一不同的是,执行完 SQL 后,需要使用连接对象提交事务,才能将数据真实更新到数据库中
def update_one(conn, cursor):"""更新操作"""# 更新语句sql = """update student set name = %s where id = %s """params = (\'AirPython\', 1,)# 执行语句cursor.execute(sql, params)# 事务提交conn.commit()# 关闭数据库连接cursor.close()conn.close()
2-5 删除数据
删除数据同更新数据操作类似
def delete_one(conn, cursor):"""删除操作"""# 语句及参数sql = """delete from student where id = %s """params = (1,)# 执行语句cursor.execute(sql, params)# 事物提交conn.commit()# 关闭数据库连接cursor.close()conn.close()
3. 最后
通过上面操作,可以发现 Python 操作 PgSQl 与 Mysql 类似,但是在原生 SQL 编写上两者还是有很多差异性
更多关于 PgSQL 的操作可以参考下面链接:
https://www.postgresql.org/docs/14/index.html
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