敲黑板：

• map/reduce
• filter
• sorted

什么是高级函数

能够把函数当成参数传递的就是高阶函数

map/reduce

map

• 格式：map(func, iterable)

• 功能：把iterable里面所有数据 一一的放进到func这个函数中进行操作 ,把结果扔进迭代器

• 参数：

  func： 内置或自定义函数

• iterable：具有可迭代性的数据 （迭代器、容器类型的数据、range对象）

举例说明，比如我们有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个list

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

上，就可以用

map()

实现如下：

现在，我们用Python代码实现：

def f(x):return x * xr = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])r = list(r)print(r)# [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

我们不但可以计算简单的f(x)=x2，还可以计算任意复杂的函数，比如，把这个list所有数字转为字符串：

print(list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])))# [\'1\', \'2\', \'3\', \'4\', \'5\', \'6\', \'7\', \'8\', \'9\']

reduce

• 格式：reduce(func, iterable)

• 功能：

  先把iterable里面的前2个数据拿到func函数当中进行运算,得到结果,

• 在把计算的结果和iterable中的第三个数据拿到func里面进行运算,

• 依次类推 ,直到iterable里面的所有数据都拿完为止,程序结束

比方说对一个序列求和，

from functools import reducedef add(x, y):return x + ysum1 = reduce(add, [1, 2, 3, 4, 5])print(sum1)

当然求和运算可以直接用Python内建函数

sum()

，没必要动用

reduce

。

但是如果要把序列

[1, 3, 5, 7, 9]

变换成整数

13579

，

reduce

就可以派上用场：

from functools import reducedef fn(x, y):return x * 10 + yprint(reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9]))# 13579

filter

• 格式：filter(func, iterable)
• 功能:用来过滤的，如果func函数中返回True，会将这个值保留到迭代器中
• 如果func函数中返回False，会将此值舍弃不保留

例如，在一个list中，删掉偶数，只保留奇数，可以这么写：

def is_odd(n):return n % 2 == 1print(list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15])))# [1, 5, 9, 15]

把一个序列中的空字符串删掉，可以这么写：

def not_empty(s):return s and s.strip()print(list(filter(not_empty, [\'A\', \'\', \'B\', None, \'C\', \'  \'])))# [\'A\', \'B\', \'C\']

用filter求素数

# 先构造一个从3开始的奇数序列：def _odd_iter():n = 1while True:n = n + 2yield n# 然后定义一个筛选函数：def _not_divisible(n):return lambda x: x % n > 0# 最后，定义一个生成器，不断返回下一个素数：def primes():yield 2it = _odd_iter()  # 初始序列while True:n = next(it)  # 返回序列的第一个数yield nit = filter(_not_divisible(n), it)  # 构造新序列# 由于primes()也是一个无限序列，所以调用时需要设置一个退出循环的条件# 打印1000以内的素数:for n in primes():if n < 1000:print(n)else:break

sorted

• 格式：sorted(iterable, key=函数, reverse=False)
• 功能：对数据进行排序
• 参数：iterable： （必备参数）具有可迭代性的数据 （迭代器、容器类型的数据、range对象）
• reverse： 是否反转 默认为False 代表正序, 改成True 为倒序
• key：指定函数 内置或自定义函数

对list进行排序：

print(sorted([36, 5, -12, 9, -21]))# [-21, -12, 5, 9, 36]

按绝对值大小排序：

print(sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs))# [5, 9, -12, -21, 36]

对字符串进行排序：

print(sorted([\'bob\', \'about\', \'Zoo\', \'Credit\']))# [\'Credit\', \'Zoo\', \'about\', \'bob\']

默认情况下，对字符串排序，是按照ASCII的大小比较的，由于

\'Z\' < \'a\'

，结果，大写字母

Z

会排在小写字母

a

的前面。

现在，我们提出排序应该忽略大小写，按照字母序排序。要实现这个算法，不必对现有代码大加改动，只要我们能用一个key函数把字符串映射为忽略大小写排序即可。忽略大小写来比较两个字符串，实际上就是先把字符串都变成大写（或者都变成小写），再比较。

这样，我们给

sorted

传入key函数，即可实现忽略大小写的排序：

print(sorted([\'bob\', \'about\', \'Zoo\', \'Credit\'], key=str.lower))# [\'about\', \'bob\', \'Credit\', \'Zoo\']

要进行反向排序，不必改动key函数，可以传入第三个参数

reverse=True

：

print(sorted([\'bob\', \'about\', \'Zoo\', \'Credit\'], key=str.lower, reverse=True))# [\'Zoo\', \'Credit\', \'bob\', \'about\']