AI智能
改变未来

5种Python使用定时调度任务的方式

摘要:Python 有几种方法可以定时调度一个任务,这就是我们将在本文中学习的内容。

本文分享自华为云社区《Python中使用定时调度任务(Schedule Jobs)的5种方式)》,作者: Regan Yue 。

今天构建的大多数应用程序都需要某种方式的调度机制。轮询 API 或数据库、不断检查系统健康状况、将日志存档等是常见的例子。 Kubernetes和Apache Mesos等使用自动伸缩扩容技术(Auto-scaling)的软件需要检查部署的应用程序的状态,为此它们使用定期运行的存活探针(Liveness Probe)。调度任务需要与业务逻辑解耦,因此我们要使用解耦的执行队列,例如Redis队列。

Python 有几种方法可以定时调度一个任务,这就是我们将在本文中学习的内容。我将使用以下方式讨论调度任务:

  1. 简单循环 (Simple Loops)
  2. 简单循环但是使用了线程 (Simple Loops but Threaded)
  3. 调度库 (Schedule Library)
  4. Python Crontab
  5. RQ 调度器作为解耦队列 (RQ Scheduler as decoupled queues)

简单循环 Simple loops

使用简单循环来实现调度任务这是毫不费力的。使用无限运行的 while 循环定期调用函数可用于调度作业,但这不是最好的方法,不过它是很有效的。可以使用内置time模块的slleep()来延迟执行。不过这并不是大多数作业的调度方式,因为,它看起来很难看,而且与其他方法相比,它的可读性较差。

import time​def task():print(\"Job Completed!\")​while 1:task()time.sleep(10)

当涉及到每天早上 9:00 或每周三晚上 7:45 等这些日程安排时,事情就变得比较棘手了。

import datetime​def task():print(\"Job Completed!\")​while 1:now = datetime.datetime.now()# schedule at every wednesday,7:45 pmif now.weekday == 3 and now.strftime(\"%H:%m\") == \"19:45\":task()# sleep for 6 daystime.sleep(6 * 24 * 60 * 60)

这是我的第一时间想到的解决办法,不用谢!这种方法的一个问题是这里的逻辑是阻塞的,即一旦在 python 项目中发现这段代码,它就会卡在 while 1 循环中,从而阻塞其他代码的执行。

简单循环但是使用了线程Simple loops but threaded

线程是计算机科学中的一个概念。具有自己指令的小程序由进程执行并独立管理,这就可以解决我们第一种方法的阻塞情况,让我们看看怎么样。

import timeimport threading​def task():print(\"Job Completed!\")​def schedule():while 1:task()time.sleep(10)​# makes our logic non blockingthread = threading.Thread(target=schedule)thread.start()

线程启动后,其底层逻辑无法被主线程修改,因此我们可能需要添加资源,程序通过这些资源可以检查特定场景并根据它们执行逻辑。

定时调度库 Schedule Library

早些时候,我说使用 while 循环进行调度看起来很丑陋,调度库可以解决这个问题。

import scheduleimport time​def task():print(\"Job Executing!\")​# for every n minutesschedule.every(10).minutes.do(task)​# every hourschedule.every().hour.do(task)​# every daya at specific timeschedule.every().day.at(\"10:30\").do(task)​# schedule by name of dayschedule.every().monday.do(task)​# name of day with timeschedule.every().wednesday.at(\"13:15\").do(task)​while True:schedule.run_pending()time.sleep(1)

正如您所见,通过这样我们可以毫不费力地创建多个调度计划。我特别喜欢创建作业的方式和方法链(Method Chaining),另一方面,这个片段有一个 while 循环,这意味着代码被阻塞,不过我相信你已经知道什么可以帮助我们解决这个问题。

Python Crontab

Liunx 中的 crontab 实用程序是一种易于使用且被广泛接受的调度解决方案。Python 库python-crontab提供了一个 API 来使用 Python 中的 CLI 工具。在crontab中,一个定时调度使用 unix-cron字符串格式(* * * * *)来描述,它是一组五个值的一条线,这表明当作业应该被执行时,python-crontab 将在文件中写入 crontab 的计划转换为写入编程方法。

from crontab import CronTab​cron = CronTab(user=\'root\')​job = cron.new(command=\'my_script.sh\')​job.hour.every(1)cron.write()

python-crontab 不会自动保存计划,需要执行 write() 方法来保存计划。还有更多功能,我强烈建议您查看他们的文档。

RQ 调度器 RQ Scheduler

有些任务不能立即执行,因此我们需要根据 LIFO 或 FIFO 等队列系统创建任务队列并弹出任务。python-rq允许我们做到这一点,使用 Redis 作为代理来排队作业。新作业的条目存储为带有信息的哈希映射,例如created_at, enqueued_at, origin, data, description.

排队任务由名为 worker 的程序执行。workers 在 Redis 缓存中也有一个条目,负责将任务出列以及更新 Redis 中的任务状态。任务可以在需要时排队,但要安排它们,我们需要rq-scheduler。

from rq_scheduler import Scheduler​queue = Queue(\'circle\', connection=Redis())scheduler = Scheduler(queue=queue)​scheduler.schedule(scheduled_time=datetime.utcnow(), # Time for first execution, in UTC timezonefunc=func,                     # Function to be queuedargs=[arg1, arg2],             # Arguments passed into function when executedkwargs={\'foo\': \'bar\'},         # Keyword arguments passed into function when executedinterval=60,                   # Time before the function is called again, in secondsrepeat=None,                     # Repeat this number of times (None means repeat forever)meta={\'foo\': \'bar\'}            # Arbitrary pickleable data on the job itself)

RQ worker(RQ 工作器)必须在终端中单独启动或通过 python-rq 工作器启动。一旦任务被触发,就可以在工作终端中看到,在成功和失败场景中都可以使用单独的函数回调。

总结 Conclusion

还有一些用于调度的库,但在这里,我已经讨论了最常见的库。值得一提的是Celery,celery 的另一个优点是用户可以在多个代理之间进行选择。我很感激你读到最后。也可以看看我的其他文章。干杯!

翻译来源:https://python.plainenglish.io/5-ways-to-schedule-jobs-in-python-99de8a80f28e

点击关注,第一时间了解华为云新鲜技术~

赞(0) 打赏
未经允许不得转载:爱站程序员基地 » 5种Python使用定时调度任务的方式