漂亮姐姐要我帮他用Python去照片水印，事后给我福利~

自从学姐知道我会用Python做九宫格图片后，她昨天就问我能帮她P水印吗?说有很多照片要去水印。

这必须啊，女生对漂亮的事物是没理由拒绝的，而且还是学姐的要求，动手动手。

利用Python + OpenCV三步去除水印

去水印需要用到的库：cv2、numpy。

cv2是基于OpenCV的图像处理库，可以对图像进行腐蚀，膨胀等操作
numpy这是一个强大的处理矩阵和维度运算的库。

接下来就用我机智的脑壳来推理一下

推理原理：

标定噪声的特征，使用cv2.inRange二值化标识噪声对图片进行二值化处理，具体代码：cv2.inRange(img, np.array([200, 200, 240]), np.array([255, 255, 255]))，把[200, 200, 200]~[255, 255, 255]以外的颜色处理为0
使用OpenCV的dilate方法，扩展特征的区域，优化图片处理效果
使用inpaint方法，把噪声的mask作为参数，推理并修复图片

推理步骤：

从源图片，截取右下角部分，另存为新图片
识别水印，颜色值为：[200, 200, 200]~[255, 255, 255]
去掉水印，还原图片
把源图片、去掉水印的新图片，进行重叠合并

参考代码如下：

import cv2import numpy as npfrom PIL import Imageimport osdir = os.getcwd()path = "1.jpg"newPath = "new.jpg"img=cv2.imread(path,1)hight,width,depth=img.shape[0:3]#截取cropped = img[int(hight*0.8):hight, int(width*0.7):width]  # 裁剪坐标为[y0:y1, x0:x1]cv2.imwrite(newPath, cropped)imgSY = cv2.imread(newPath,1)#图片二值化处理，把[200,200,200]-[250,250,250]以外的颜色变成0thresh = cv2.inRange(imgSY,np.array([200,200,200]),np.array([250,250,250]))#创建形状和尺寸的结构元素kernel = np.ones((3,3),np.uint8)#扩展待修复区域hi_mask = cv2.dilate(thresh,kernel,iterations=10)specular = cv2.inpaint(imgSY,hi_mask,5,flags=cv2.INPAINT_TELEA)cv2.imwrite(newPath, specular)#覆盖图片imgSY = Image.open(newPath)img = Image.open(path)img.paste(imgSY, (int(width*0.7),int(hight*0.8),width,hight))img.save(newPath)import cv2import numpy as npfrom PIL import Imageimport osdir = os.getcwd()path = "1.jpg"newPath = "new.jpg"img=cv2.imread(path,1)hight,width,depth=img.shape[0:3]#截取cropped = img[int(hight*0.8):hight, int(width*0.7):width]  # 裁剪坐标为[y0:y1, x0:x1]cv2.imwrite(newPath, cropped)imgSY = cv2.imread(newPath,1)#图片二值化处理，把[200,200,200]-[250,250,250]以外的颜色变成0thresh = cv2.inRange(imgSY,np.array([200,200,200]),np.array([250,250,250]))#创建形状和尺寸的结构元素kernel = np.ones((3,3),np.uint8)#扩展待修复区域hi_mask = cv2.dilate(thresh,kernel,iterations=10)specular = cv2.inpaint(imgSY,hi_mask,5,flags=cv2.INPAINT_TELEA)cv2.imwrite(newPath, specular)#覆盖图片imgSY = Image.open(newPath)img = Image.open(path)img.paste(imgSY, (int(width*0.7),int(hight*0.8),width,hight))img.save(newPath)

成功，直接上图
没去水印前：