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面对并发是如何优化网站性能的？

每个项目都会随着用户和数据的增长调整架构，来面对未来的问题

随着用户的增加，平台开始变得卡顿，开始了问题排查和优化，下面就和大家聊聊是如何处理的吧。

Nginx

一个网站，核心会分为几部分：前端、后台服务、数据库，服务器。

我们最开始项目是打的jar包 ，一个tomcat支撑不了多少并发，

Tomcat 默认配置的最大请求数是 150，也就是说同时支持 150 个并发，当然了，也可以将其改大。所以只能开始搭建集群。

搭建集群后引入了Nginx做反向代理，负载均衡也解决了，根据不同的服务器的性能做了权重，

果然增加了Nginx，做了负载之后，网站访问快了不少。

但是又迎来了Session共享的问题，我们将用户的会话信息放入redis，session共享搞定。

或者使用IPHash

IPhash对客户端请求的IP进行hash操作，然后根据hash结果将同一个客户端ip的请求分发给同一台服务器进行处理，可以解决session不共享的问题。

接入层搞定了之后，发现论坛模块还是很慢。

慢SQL

开始排查日志，发现了一些SQL处理竟然要大于1S。

根本问题是做了联表查询，关联的表比较多，于是我们开始优化数据库结构，增加了许多冗余字段，

后面只用查询一个表了，从蜗速到现在几乎秒开了。

关于分类，

从数据库查询优化到使用静态数据管理，因为几乎不会发生变化。

主从复制、读写分离

接入层的问题解决后，发现项目的压力瓶颈转移到了数据库上面，

开始还是单个数据库，但是读和写都在一个数据库，性能完全不太够用，

于是又用一台服务器开始做主从（吐槽：果然只要有钱，问题就好解决一些了），

MySQL的主从还是比较简单的，几个命令就搭建好了，然后我们使用了sharding jdbc来做读写分离。

写完之后，网站整体的性能都提高了。

mysql配置主从数据库

1.修改主服务器master:

#vi /etc/my.cnf[mysqld]log-bin=mysql-bin   //[必须]启用二进制日志server-id=222      //[必须]服务器唯一ID，默认是1，一般取IP最后一段

2.修改从服务器slave:

　  #vi /etc/my.cnf[mysqld]log-bin=mysql-bin   //[不是必须]启用二进制日志server-id=226      //[必须]服务器唯一ID，默认是1，一般取IP最后一段

3.重启两台服务器的mysql

service mysqld restart;

4.在主服务器上建立帐户并授权slave:

#/usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -pmttangmysql>GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to \'mysync\'@\'%\' identified by \'password\'; //一般不用root帐号

“%”表示所有客户端都可能连，只要帐号，密码正确，此处可用具体客户端IP代替，如192.168.145.226，加强安全。

5.登录主服务器的mysql，查询master的状态

mysql>show master status;+------------------+----------+--------------+------------------+| File             | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |+------------------+----------+--------------+------------------+| mysql-bin.000004 |      308 |              |                  |+------------------+----------+--------------+------------------+1 row in set (0.00 sec)

注：执行完此步骤后不要再操作主服务器MYSQL，防止主服务器状态值变化

6.配置从服务器Slave

mysql>change master to master_host=\'192.168.145.222\',master_user=\'username\',master_password=\'password\',master_log_file=\'mysql-bin.000004\',master_log_pos=308;   //注意不要断开，308数字前后无单引号。Mysql>start slave;    //启动从服务器复制功能

7.检查从服务器复制功能状态：

mysql> show slave status\\G*************************** 1. row ***************************Slave_IO_State: Waiting for master to send eventMaster_Host: 192.168.2.222  //主服务器地址Master_User: mysync   //授权帐户名，尽量避免使用rootMaster_Port: 3306    //数据库端口，部分版本没有此行Connect_Retry: 60Master_Log_File: mysql-bin.000004Read_Master_Log_Pos: 600     //#同步读取二进制日志的位置，大于等于Exec_Master_Log_PosRelay_Log_File: ddte-relay-bin.000003Relay_Log_Pos: 251Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000004Slave_IO_Running: Yes    //此状态必须YESSlave_SQL_Running: Yes     //此状态必须YES......

注：Slave_IO及Slave_SQL进程必须正常运行，即YES状态，否则都是错误的状态(如：其中一个NO均属错误)。

以上操作过程，主从服务器配置完成。

Sharding-JDBC实现读写分离

技术选型：SpringBoot + Sharding-JDBC + MyBatis

使用Sharding-JDBC配置读写分离，优点在于数据源完全有Sharding托管，写操作自动执行master库，读操作自动执行slave库。不需要程序员在程序中关注这个实现了。

1. 核心jar包

<parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.1.6.RELEASE</version></parent><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency><!-- sharding --><dependency><groupId>org.apache.shardingsphere</groupId><artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId><version>4.0.0-RC1</version></dependency><!-- mybatis-plus --><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.2.0</version></dependency><!--阿里数据库连接池 --><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId><version>1.1.14</version></dependency><!-- mysql --><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><version>8.0.18</version></dependency><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId><version>1.2.60</version></dependency></dependencies>

2. yml文件配置

spring:main:allow-bean-definition-overriding: trueshardingsphere:datasource:names:master,slave# 主数据源master:type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://localhost:3306/db_master?characterEncoding=utf-8username: ****password: ****# 从数据源slave:type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://localhost:3306/db_slave?characterEncoding=utf-8username: ****password: ****masterslave:# 读写分离配置, 用于配置从库负载均衡算法类型，可选值：ROUND_ROBIN(轮询)，RANDOM（随机）load-balance-algorithm-type: round_robin# 最终的数据源名称name: dataSource# 主库数据源名称master-data-source-name: master# 从库数据源名称列表，多个逗号分隔slave-data-source-names: slaveprops:# 开启SQL显示，默认false,在执行SQL时，会打印SQL，并显示执行库的名称sql:show: true

问题：读写分离架构中经常出现，那就是读延迟的问题如何解决？

刚插入一条数据，然后马上就要去读取，这个时候有可能会读取不到？

归根到底是因为主节点写入完之后数据是要复制给从节点的，读不到的原因就是说数据还没复制到从节点，你就已经去从节点读取了，肯定读不到。

mysql5.7 的主从复制是多线程了，意味着速度会变快，但是不一定能保证百分百马上读取到，这个问题我们可以有两种方式解决：

　　（1）是否立马读取，业务层面妥协，是否操作完之后马上要进行读取

　　（2）控制是否直接走主库，对于操作完马上要读出来的，且业务上不能妥协的，我们可以对于这类的读取直接走主库，当然Sharding-JDBC也是考虑到这个问题的存在，所以给我们提供了一个功能，可以让用户在使用的时候指定要不要走主库进行读取。在读取前使用下面的方式进行设置就可以了：

public List<UserInfo> getList() {// 强制路由主库HintManager.getInstance().setMasterRouteOnly();return this.list();}