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- 一、第三方类库介绍
- 二、安转第三方类库
- 三、引用xlrd读取excel数据
- 四、引入openpyxl写入数据
- 总结
实验环境：
系统：win10
语言：python3.8
承载软件：pycharm2021.1.2(Professional Edition)
第三方类库：openpyxl、xlrd
一、第三方类库介绍
xlrd库是一个很常用的读取excel文件的库，其对excel文件的读取可以实现比较精细的控制。
openpyxl是实现excel的写入操作的第三方类库
二、安转第三方类库
pip install xlrd==1.2.0 #此处一定要安转这个版本的xlrd，新版的xlrd可能会出现不兼容xlsx后缀文件的情况
pip installopenpyxl
三、引用xlrd读取excel数据
首先我先来选取一个测试的数据，因为在之前写过Numpy和pandas的操作我们可以直接生成一个名为“test.xlsx”的文件。点击此处获取知识链接
因为工作中大部分人的excel并不像此处如此完美所以不可以直击使用pandas库进行操作，结合工作中的实际情况自行斟酌使用
import numpy as npimport pandas as pddf = pd.DataFrame(data=np.random.randint(1,90,size=[10,3]),columns=[\'日用户\',\'日销售额\',\'日成本\'])df.to_excel(\'test.xlsx\')
导入xlrd包并读取数据
import xlrd#选中要读取的excel文件test1 = xlrd.open_workbook(\'test.xlsx\')# 根据sheet索引获取sheet页 0表示1 1表示2 以此类推sheet = test1.sheet_by_index(0)# 根据sheet名称获取sheet页 0表示1 1表示2 以此类推sheet1 = test1.sheet_by_name(\'Sheet1\')# 打印工作表的名称、行数和列数print(\"打印工作表的名称、行数和列数:\")print(\'名称：\',sheet.name, \'行数：\',sheet.nrows,\'列数：\', sheet.ncols)# 选中列col = sheet.col_values(2)print(\'col\',col)# 选中行row = sheet.row_values(2)print(\'row\',row)# 根据行索引选定列 注意row（）中以1开始 []中以0开始print(sheet.row(1)[2].value)
四、引入openpyxl写入数据
import openpyxl# 选中写入的excel文件workbook=openpyxl.load_workbook(\'test.xlsx\')# 选中将要写入的sheet页sheets = workbook[\"Sheet1\"]# 给第一个单元格写入数据；sheets[\"A1\"] = \"黑龙江省\"# 设置字体为红色；字体大小；字体为粗体；字体为斜体from openpyxl.styles import Font,colorssheets[\"A1\"].font = Font(color=\'981818\',size = 15,bold = True,italic = True,)# 获取第一个单元格的内容；print(sheets[\"A1\"].value)# 给任意一个单元格赋值sheets.cell(2,1,value = \"江苏省\")# 保存数据，如若名称存在就覆盖 否则新建文件workbook.save(\'更改后输出.xlsx\')
效果如图
此处知识异常简单需要基本的语句操作练习即可可游刃有余。
下面推荐一个今天遇到的问题胡乱写了个demo
import openpyxlimport xlrd# op选中文件workbook1=openpyxl.load_workbook(\'test1.xlsx\')sheets=workbook1[\'Sheet1\']# xlrd选中文件book = xlrd.open_workbook(\"test1.xlsx\")# 选中sheet1sheet = book.sheet_by_index(0)# 单位列dw = sheet.col_values(2)# 数量列nb = sheet.col_values(1)print(dw)# 若单位为0则乘以10000否则不变for i in range(len(dw)):if dw[i]==0:data = sheets.cell(i+1, 2).value=nb[i]*10000else:data = sheets.cell(i+1, 2).value = nb[i]print(data)# 删除单位(第三)列sheets.delete_cols(3)# 覆盖保存原数据workbook1.save(\'test1.xlsx\')
操作前
操作后
总结
本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容！
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