[云原生]CNCF Trail Map 云原生路线图

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参考：

一文带你读懂CNCF Landscape – 知乎 (zhihu.com)
trailmap/CNCF_TrailMap_latest.pdf at master · cncf/trailmap (github.com)
CNCF Cloud Native Interactive Landscape

CNCF组织介绍

Cloud Native Computing Foundation，云原生计算基金会（以下简称CNCF）是一个开源软件基金会，它致力于云原生（Cloud Native）技术的普及和可持续发展。云原生技术是通过一系列的软件、规范和标准帮助企业和组织，在现代的动态环境（如公共云、私有云和混合云）中构建和运行敏捷的、可扩展的应用程序。容器、微服务、微服务治理、声明式API等都是代表性的云原生技术。这些技术使松散耦合的系统具有更好的弹性、可管理性，同时更容易被监控和观察。这些技术通过与强大的自动化工具相结合，允许工程师频繁地、可预见地对系统进行任意的更改，并尽可能减少由此带来的工作量（在这些云原生技术和框架被采用之前，相信大家都有过针对系统任何一个小改动，都需要整个开发、测试、运维团队投入大量工作的痛苦经历），而这就是云原生技术最希望为技术团队以及业务带来的价值。

在每年的CNCF年度报告中都会提及CNCF Landscape，CNCF Landscape是CNCF中的一个重要项目，它始于2016年11月，旨在为云原生应用者提供一个资源地图，帮助企业和开发人员快速了解云原生体系的全貌。CNCF Landscape项目在Github上已经获得超过5000颗星，表明广大开发者和使用者对该项目的关注和重视。CNCF Landscape通过对云原生技术中的大多数项目和产品进行分类，来追踪整个生态中的大量应用。

CNCF云原生路线图

阶段一：容器化（Containerization）

目前最流行的容器化技术是Docker，你可以将任意大小的应用程序和依赖项，甚至在模拟器上运行的一些程序，都进行容器化。随着时间的推移，你还可以对应用程序进行分割，并将未来的功能编写为微服务。

阶段二：持续集成&发布（CI/CD）

创建CI/CD环境，从而使源代码上的任意修改，都能够自动通过容器进行编译、测试，并被部署到预生产甚至生产环境中。

阶段三：编排&应用定义（Orchestration&Application Definition）

Kubernetes是目前市场上应用编排领域被最广泛应用的工具，Helm Charts可以用来帮助应用开发和发布者用于升级Kubernetes上运行的应用。

阶段四：监控&分析（Observability&Analysis）

在这一步中，用户需要为平台选择监控、日志以及跟踪的相关工具，例如将Prometheus用于监控、Fluentd用于日志、Jaeger用于整个应用调用链的跟踪。

阶段五：服务代理、发现、网格化（Service Proxy、Discovery、Mesh）

CoreDNS、Envoy和LInkerd可以分别用于服务发现和服务治理，提供服务的健康检查、请求路由、和负载均衡等功能。

阶段六：网络策略&安全（Networking，Policy，Security）

Calico、Flannel以及Weave Net等软件用于提供更灵活的网络功能。

阶段七：分布式数据库&存储（Distributed Database&Storage）

分布式数据库可以提供更好的弹性和伸缩性能，但同时需要专业的容器存储予以支持。

阶段八：流&消息传递（Streaming&Messaging）

当应用需要比JSON-REST这个模式更高的性能时，可以考虑使用gRPC或者NATS。gRPC是一个通用的RPC（远程调用）框架（类似各种框架中的RPC调用），NATS是一个发布/订阅和负载均衡的消息队列系统。

阶段九：容器注册&运行（Container Registry&Runtime）

Harbor是目前最受欢迎的容器镜像库，同时，你也可以选择使用不同的容器运行环境用于运行容器程序。

阶段十：软件发布

最后可以借助Notary等软件用于软件的安全发布。