段错误 (核心已转储) OpenCV exception: wait_key_cv

栈空间是用来储存数组等数据；
段错误就应该是我们的存储数组超过了他的大小；访问到了不该访问的内存，这些内存不属于用户态的权限范围，比如内核的数据和代码段。所以系统禁止执行程序的进程或线程去访问或修改它们，默认处理则是：终止并转储内存，所以我们的程序如果出现段错误后会立马结束。

解决方法

：查看core file 文件大小，如果为0表示core dump功能关闭，需要打开。（使用ulimit -c unlimited 来打开—–>相当于使能core file的生成 ）

法一：

ulimit -a

查看电脑的信息、定位段错误问题；
会发现提示很多，重点关注两个，一个是core file size，还有一个是stack size
ulimit -s 102400 修改为自己适合的大小，这里修改为100M，
（此法是临时的方法，每次开机还原）
法二： 1.

vi .bashrc

在bashrc文件最后加

ulimit -c unlimitedulimit -s 819200

2.保存后关闭终端
3.检查一下cfg文件的配置，有可能是因为在开了多尺度学习（random=1）的情况下，out of memory，这种情况下，适当调小batch，或者random=0，或者调小输入图片大小
4.如果不论怎么改小batch都没有用，那么可能是数据集出了问题。检查一下label中是否存在框的x，y坐标为0.0, 0.0的情况，如果有，就适当的使x，y为一个极小值>0
5.权限问题
由于在进行训练时，应该是调用了一些编译生成的文件，

没有权限

去读取，所以在“./darknet detector train cfg/voc.data cfg/yolov3-voc.cfg darknet53.conv.74”

命令之前加上sudo

。

知识点补充：

错误原因：
一旦一个程序发生了越界访问，cpu 就会产生相应的保护，于是 segmentation fault 就出现了。
通过上面的解释，段错误应该就是访问了不可访问的内存，这个内存区:要么是1)不存在的;2).要么是受到系统保护的;3).还有可能是缺少文件或者文件损坏。

虚拟内存的映射并不是连续的，是成片的。
不存在的内存就是未分配的,也就是没有办法把虚拟内存地址翻译成一个真实的物理地址(或者说在当前进程不合法)，那样当然会引发段错误。
转储则是把代码和数据的内存映像，再存储回磁盘,以保护数据。