
ML之Classification:以六类机器学习算法(kNN、逻辑回归、SVM、决策树、随机森林、提升树、神经网络)对糖尿病数据集(8→1)实现二分类预测案例来理解和认知机器学习分类预测的模板流程
ML之Classification:以六类机器学习算法(kNN、逻辑回归、SVM、决策树、随机森林、提升树、神经网络)对糖尿病数据集(8→1)实现二分类预测案例来理解和认知机器学习分类预测的模板流程 目录 六类机器学习算法(kNN...

ML之Classification:以六类机器学习算法(kNN、逻辑回归、SVM、决策树、随机森林、提升树、神经网络)对糖尿病数据集(8→1)实现二分类预测案例来理解和认知机器学习分类预测的模板流程 目录 六类机器学习算法(kNN...

HttpServletRespnse 对象相关基本应用 向浏览器输出数据 getOutputStream() @Overrideprotected void service(HttpServletRequest req, HttpServl...

在《神经网络的梯度推导与代码验证》之FNN(DNN)的前向传播和反向梯度推导中,我们学习了FNN(DNN)的前向传播和反向梯度求导,但知识仍停留在纸面。本篇章将基于深度学习框架tensorflow验证我们所得结论的准确性,以便将抽象的数学符...

前言 本系列文章要解决的主要问题是剖析清各种经典的神经网络结构(FNN,CNN,vanilla RNN以及LSTM)的前向传播与反向梯度求导,并在常用的深度学习框架中验证其结论的准确性。希望通过这些工作让自己对经典的神经网络结构有较深的理解...

1、网络拓扑结构:总线拓扑星型拓扑扩展星型拓扑环拓扑双环拓扑全网状拓扑部分网状拓扑 2、OSI 开放系统互连 Open System InternetOSI七层模型:应用层:提供为应用软件而设的接口,以设置与另一台软件之间的通信表示层:把数...

TCP三次握手假设有两个主机A和B要传输数据第一次握手:主机A向主机B发送含有序列号标志位的数据段SYN,向主机B请求简历连接,数据段包含了两个信息,一是请求建立连接,二是主机B的回复应以哪个序列号作为起始数据段;第二次握手:主机B收到请求...

nlp n-gram I’m a poet-turned-programmer who has just begun learning about the wonderful world of natural language proces...

什么是TCP、UDP以及二者区别 TCP连接就像打电话,两者之间必须要有一条不间断的路,数据不到达对方,对方就一直等待,除非对方直接挂电话。先说的话先到,后说的话后到,是有顺序的。UDP就像写信,发信方只管发出信件,不管对方是否收到。但是信...

nas神经网络架构搜索 机器学习 (Machine Learning) Neural Architecture Search (NAS) has become a popular subject in the area of machine...

TCP和UDP的区别 TCP面向连接,UDP无连接 TCP基于字节流,UDP基于报文 TCP有流量控制和拥塞控制,UDP的吞吐量之取决于数据生成率、传输带宽 TCP可靠按序交付,UDP尽可能最大交付且乱序 TCP全双工点对点通信,UDP可以...