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全栈知识 第1605页

《神经网络与深度学习》邱希鹏 学习笔记(4)-爱站程序员基地

《神经网络与深度学习》邱希鹏 学习笔记(4)

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《神经网络与深度学习》邱希鹏 学习笔记(4) 完成进度 第二章 机器学习概述 机器学习算法的类型 数据的特征表示 传统的特征学习 特征选择 特征抽取 深度学习方法 评价指标 理论和定理 PAC学习理论 没有免费午餐定理 奥卡姆剃刀原理 丑小...

3.3 nn网络层-卷积层(笔记-未完)-爱站程序员基地

3.3 nn网络层-卷积层(笔记-未完)

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任务简介: 学习网络模型中采用的神经网络层,包括卷积层,池化层,全连接层和激活函数层,学会如何区分二维卷积和三维卷积; 详细说明: 本节第一部分学习卷积神经网络中最重要的卷积层,了解卷积操作的过程与步骤,同时学会区分一维/二维/三维卷积,最...

图神经网络学习笔记-爱站程序员基地

图神经网络学习笔记

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图神经网络 图(graph)是一种数据结构,常见的图结构由节点(node)和边(edge)构成,节点包含了实体(entity)信息,边包含实体间的关系(relation)信息。图神经网络(Graph Neural Network)是深度学习...