标签：人工智能

第12页

阿猫还是阿狗？AI视觉识别中目标检测的关键技术

Visual Recognition 最简单的视觉识别是根据图片中的物体对图片进行分类，典型的就是判断一张照片是猫还是狗。再进一步不仅要识别图片中物体，还要对它进行定位。实际工程中，图片一般会同时存在多个物体，面对这种复杂场景需要应用目标...

游戏AI的种类和演变过程 NPC驱动游戏中的人工智能主要指的是NPC（无用户角色）。游戏的杂兵是低级NPC，都是事先编好行进路线，用事件驱动其出现或生效。单机游戏群战中的配合型NPC则是中级NPC，比如仙剑中的队友，他们由一定事先编好的策...

进程等待：父进程等待子进程的推出，获取子进程返回值，释放资源防止僵尸进程。操作： pid_t wait(int* status) status:一个整形空间的地址，接受子进程返回值；返回值：成功返回子进程pid,失败返回-1；**等待任意一...

在Shiro中，无论是认证还是权限控制都是通过过滤器来实现的，在应用中可能会配置很多个过滤器，但对于不同的访问请求所需要经过的过滤器肯定是不一样的，那么当发起一个请求时，到底会应用上哪些过滤器，对于我们使用Shiro就显示得格外重要；下面就...

人的学习学的不是知识，而是获取数据、信息、知识经验的方法；机器的学习学的是数据、信息和知识，还不会活学活用。不同的物质系统之间存在着相似性；同一物质系统的每个子系统与其整体系统之间也有相似性；具有不同运动形式和不同性质的物质系统，却遵守着...

计算里没有批判思维，算计里有现今人机融合智能的瓶颈之一是没有物理上的定理或定律出现，即什么是人机融合智能。要研究清楚这个问题，首先要对智能的本质进行探究。与机器智能不同，根本上说机器智能、人工智能是人类智能概念化、系统化、程序化...

【编者按：许多事、物常常同时发生在物理域、信息域和认知域三个领域，其中既有事实性，也有价值性，有时还有责任性。相比之下，人机融合中事实性的数据输入、推理、决策变化较小，而价值性的信息/知识认知过程弹性较大，如何把事实性与价值性的合成机制搞清...

为什么要写《追问人工智能——从剑桥到北京》这本书呢？简单的说，是因为怀疑才开始的…… 自从2013年10月从剑桥访学回国以来，对以机器学习为代表的新一代人工智能浪潮越发不安，不是要全面否定机器学习的作用（它的巨大作用大家有目共睹，在此...

世界原本就没有模型，智能也不列外如果说美是主客观结合的产物，那么智能也应该是主客观融合的结果。天行健（客观），君子必自强不息（主观）吗？这个类比问题在西方的休谟之问看来很难成立，在《易》中却不尽然，变通（change）不但涉及自然秩序、人...

01 Alphabet长期押注人工智能早在更名为Alphabet之前20年，谷歌公司就是一家典型的人工智能公司。早在1994年1月，它就通过机器学习彻底改变了互联网搜索。它雇用了该领域最聪明的人才。早在2009年，该公司就开始写下自动驾...