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视频教程-2019 AI开发者大会-深度学习

2019 AI开发者大会CSDN讲师名下集合了诸多业界知名讲师的公开课内容，内容涵盖人工智能、大数据、区块链等诸多热门技术领域的最佳技术实践，聚合美团、滴滴、AWS、科大讯飞等知名企业的应用实践及分享。CSDN讲师¥499.00立即订阅订...

项目用maven打包时出现Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-checkstyle-plugin:2.17:check (default-checkstyle-chec...

PIayfair加密与解密普莱费尔密码（英文：Playfair cipher 或 Playfair square）是一种使用一个关键词方格来加密字符对的加密法，1854年由一位名叫查尔斯·惠斯通（Charles Wheatstone）的英...

2019年人工智能热门案例精讲之P图美化照片香港大学硕士。任职经历包括微软中国(Microsoft)，今日头条研发中心，联想香港人工智能中心以及联合国亚太分部。现主要工作是利用深度学习实现基于知识图谱的智能问答。陈可心¥99.00立即订阅 ...

在本章中，我们将重点介绍逻辑编程及其在人工智能中的作用。我们已经知道逻辑是对正确推理原则的研究，或者用简单的话来说就是对什么之后的研究。例如，如果两个语句都为真，那么我们可以从中推断出任何第三个语句。概念逻辑编程是两个词，逻辑和编程的...

回归是最重要的统计和机器学习工具之一。我们说机器学习之旅从回归开始就没有错。它可以被定义为允许我们基于数据做出决策的参数技术，或者换句话说，允许我们通过学习输入和输出变量之间的关系来基于数据进行预测。这里，依赖于输入变量的输出变量是连续值实...

在本章中，我们将重点关注实施有监督的学习 – 分类。分类技术或模型试图从观察值中得出一些结论。在分类问题中，我们有分类输出，如“黑色”或“白色”或“教学”和“非教学”。在构建分类模型时，我们需要具有包含数据点和相应标签的训练数...

我们已经研究了有监督的以及无监督的机器学习算法。这些算法需要格式化数据才能启动训练过程。我们必须以某种方式准备或格式化数据，以便它可以作为ML算法的输入提供。本章重点介绍机器学习算法的数据准备。预处理数据在我们的日常生活中，我们处理大...

人工神经网络（ANN）是一种高效的计算系统，其中心主题借鉴了生物神经网络的类比。神经网络是机器学习的一种模型。在20世纪80年代中期和90年代初期，在神经网络中进行了许多重要的建筑改进。在本章中，您将了解有关深度学习的更多信息，这是一种人工...

学习意味着通过学习或经验获得知识或技能。基于此，我们可以定义机器学习（ML）如下 – 它可以被定义为计算机科学领域，更具体地说是人工智能的应用，其为计算机系统提供了学习数据和从经验改进而无需明确编程的能力。基本上，机器学习的主...