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1、理解类和对象
(1)类和对象的关系
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思考:洗衣机洗衣服描述过程中,洗衣机其实就是一个事物,即对象,洗衣机对象哪来的呢?答:洗衣机是由工厂工人制作出来。
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思考:工厂工人怎么制作出的洗衣机?答:工人根据设计师设计的功能图纸制作洗衣机。
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归纳:图纸 → 洗衣机 → 洗衣服。
(2)总结:
- 在面向对象编程过程中,有两个重要组成部分:类 和 对象。
- 类和对象的关系:用类去创建(实例化)一个对象。
2、类
类是用于描述现实事物的,它将现实中一系列具有相同特征和行为的事物进行抽象化,模板化描述,事物的特点(属性)和行为封装在其中。
类是一个抽象的概念,不是真实存在的事物。
比如是制造洗衣机时要用到的图纸,图纸上有洗衣机的长、宽、高、形状等参数,根据图纸(类)来生产(创建)洗衣机(对象),也就是说类是用来创建对象的模版。
如下图所示:
换句话说类也是一个对象,类就是一个用来创建对象的对象。类是
type
类型(
<class \'type\'>
)的对象,定义类实际上就是定义了一个
type
类型的对象。
实际上所有的事物都由两部分构成:
- 特征(数据)即是属性
- 行为(功能)即是方法
属性和行为统称为事物中的成员,我们也称之为成员属性和成员行为。
- 成员属性在代码中的体现就是成员变量。
- 成员行为在代码中的体现就是成员函数(方法)。
3、对象
对象是类创建出来的真实存在的事物,是现实生活中存在的具体实例、个体,即生活看到每一个事物,例如,洗衣机。
创建好对象的,通过对象就可以调用具体的属性和行为。比如真是存在的洗衣机就可以洗衣服了。
如下图:
注意:开发中,先有类,再有对象。
4、Python中的对象
- Python中对象是内存中专门用来存储数据的一块区域。
- 对象中可以存放各种数据(比如:数字、布尔值、代码)
- 对象由三部分组成:
- 对象的标识(
id
):每个对象都有一个唯一的身份标识自己,任何对象的身份可以使用内建函数 id() 来得到。
- 对象的类型(
type
):对象的类型决定了该对象可以保存什么类型的值,可以进行什么样的操作,以及遵循什么样的规则。可以使用
type()
函数查看Python对象的类型。
type()
返回的是对象而不是简单的字符串。
- 对象的值(
value
):对象表示的数据。
- 任何对象的
id
和
type
,自对象创建完成就都是不可变的。
value
可变就是可变数据类型,
value
不可变的数据类型叫不可变数据类型
5、类和对象的定义
(1)定义类
Python2中类分为:经典类 和 新式类。
新式类语法:
class 类名():代码......
注意:类名要满足标识符命名规则,同时遵循大驼峰命名习惯(可以查看【变量】文章中关于命名的内容)。
新式类体验:
# 定义一个洗衣机类class Washer():# 功能洗衣服def wash(self):print(\'我会洗衣服\')
拓展:经典类
不由任意内置类型派生出的类,称之为经典类(Python2中,知道就型)
# 新式类没有写类名后的(),就是经典类class 类名:代码......
提示:Python 3.x中默认都是新式类。
(2)创建对象
对象也叫做实例。
语法:
对象名 = 类名()
体验:
# 通过上边创建的Washer类来创建洗衣机实例对象# haier1就是一个Washer类型的实例对象haier1 = Washer()# 打印haier1对象,# __main__表示主模块的标识符, 就是代表当前文件的标识符。# <__main__.Washer object at 0x0000018B7B224240>print(haier1)# haier对象调用实例方法(洗衣服功能)haier1.wash()
注意:创建对象的过程也叫实例化对象。
(3)练习
# 尝试定义一个表示人的类class Person():# 在类的代码块中,我们可以定义变量和函数# 在类中我们所定义的变量,将会成为所有的实例的公共属性# 公共属性,所有实例都可以访问name = \'Python\'# 在类中也可以定义函数,类中的定义的函数,我们称为方法# 这些方法可以通过该类创建的所有实例来访问def say_hello(self):# say_hello()这个方法,可以显示如下格式的数据:# 你好!我是 xxx# 在方法中不能直接访问类中的属性print(f\'你好!我是{name}\')# 创建Person的实例p1 = Person()p2 = Person()# 获取对象属性,对象.属性名result = p1.nameprint(result) # Python# 调用对象方法,对象.方法名()p2.say_hello() # 你好!我是Python
6、拓展:
isinstance()
函数
isinstance()
函数来判断一个对象是否是一个已知的类的实例。
isinstance()
函数的语法:
isinstance(object, classinfo)
参数说明:
- 其第一个参数(
object
)为对象.
- 第二个参数(
type
)为类,或类的一个元组,如(
int
,
list
,
float
)。
返回值:
- 回值为布尔型(True or flase)。
- 对象的类型与参数二的类型相同则返回True。
- 若参数二为一个元组,则若对象类型与元组中类型名之一相同即返回True。
示例:
# 1.数据类型name = "孙悟空"age = 18print(isinstance(age, int)) # Trueprint(isinstance(age, float)) # Falseprint(isinstance(name, str)) # Trueprint(isinstance(name, list)) # Falseprint(isinstance(age, (int, list, float))) # Trueprint(isinstance(name, (int, list, float))) # False# 2.对象# 小花猫class Cat():pass# 小奶狗class Dog():pass# 蟒蛇class Python():pass# 创建对象cat = Cat()dog = Dog()python = Python()print(isinstance(cat, Cat)) # Trueprint(isinstance(cat, (Cat, Dog))) # Trueprint(isinstance(cat, (Python, Dog))) # False# 3.继承# 定义一个父类class Parent():pass# 定义一个子类class Child(Parent):pass# 创建父类和子类对象p = Parent()c = Child()print(isinstance(c, Child)) # Trueprint(isinstance(p, Parent)) # Trueprint(isinstance(c, Parent)) # Trueprint(isinstance(p, Child)) # False# 总结:子类实例即属于子类类型,也属于父类类型,但父类实例不属于子类类型。