matplotlib饼图绘制奇招

饼图

啥都不说，先绘制最简单的饼图

plt.pie(x)

x = [2,7,12]plt.pie(x)plt.show()

使用

np.info(plt.pie)

可以查看

plt.pie()

参数信息：

pie(x,explode=None,labels=None,colors=None,autopct=None,pctdistance=0.6,shadow=False,labeldistance=1.1,startangle=None,radius=None,counterclock=True,wedgeprops=None,textprops=None,center=(0, 0),frame=False, rotatelabels=False)

简单介绍几个常用参数：

x：表示绘图数据
explode：表示每个部分与圆心偏移量，如：
```
x = [2,7,12]plt.pie(x,explode=[0.1, 0, 0])plt.show()
```
labels：每个部分的标签，类型为List，且长度必须和数据 x 一致。
colors：每个部分的颜色，一种颜色直接指明颜色（如
```
colors=\'r\'
```
,这样所有部分都是同一颜色了），多种颜色用List

例：
```
x = [2,7,12]plt.pie(x,colors=[\'r\',\'g\',\'b\'],labels=[\'one\',\'two\',\'three\'])plt.show()
```
autopct：显示各个部分的比例，pct是percentage的缩写，
```
autopct=%.0f%%
```
表示保留到整数位并显示百分号，
```
%.1f%%
```
表示保留一位小数并显示百分号……

如：

x = [2,7,12]plt.pie(x,colors=[\'r\',\'g\',\'b\'],labels=[\'one\',\'two\',\'three\'], autopct=\'%.2f%%\')plt.show()

startangle：表示从哪个角度（不是弧度）开始绘制，默认从0度开始绘制

counterclockwise：表示是否采用逆时针绘制，默认为 True

例如：（从90度位置开始按顺时针绘制）

x = [2,7,12]plt.pie(x,colors=[\'r\',\'g\',\'b\'],labels=[\'one\',\'two\',\'three\'],autopct=\'%.2f%%\',startangle=90,counterclock=False  #采用顺时针绘制)plt.show()

与上上一幅图对比，那幅图红绿蓝的顺序是逆时针的，这幅的红绿蓝是顺时针的；而且这幅图红色部分从90度位置开始绘制。

radius：就是圆的半径，默认是1
labeldistance：标签到圆心距离是半径的多少倍，默认为1.1倍，所以默认情况标签都在外部。

这里就不放图了

wedgeprops：绘制环状图时用到，参数类型是个字典，如：

wedgeprops={\'width\':0.3,\'edgecolor\':\'black\'}

或者：

wedgeprops=dict(width=0.3, edgecolor=\'black\')

例：

x = [2,7,12]plt.pie(x,colors=[\'r\',\'g\',\'b\'],labels=[\'one\',\'two\',\'three\'],autopct=\'%.2f%%\',startangle=90,counterclock=False,wedgeprops=dict(width=0.4, edgecolor=\'black\'),)plt.show()

pctdistance：表示百分比标签到圆心的距离是半径的多少倍，默认为0.6，看上面这个图，百分比标签不完全包含在各个部分内部了，这时可以修改
```
pctdistance
```
的值

x = [2,7,12]plt.pie(x,colors=[\'r\',\'g\',\'b\'],labels=[\'one\',\'two\',\'three\'],autopct=\'%.2f%%\',startangle=90,counterclock=False,wedgeprops=dict(width=0.4, edgecolor=\'black\'),pctdistance=0.8                              #添加这句代码)plt.show()

上面这些算比较常用的参数设置了，其它的就自己琢磨琢磨。
最后重申一点：