Matplotlib图中图（在一个图片中嵌入多个小坐标系）

一. 创建数据

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]y = [1, 3, 4, 2, 5, 8, 6]

二. 绘制大图

1. 确定大图左下角在整个figure中的位置。假设figure为10×10，创建左下角在(1, 1)、宽为8、高为8的坐标系

left, bottom, width, height = 0.1, 0.1, 0.8, 0.8

1. 利用 ax = fig.add_axes(position) 将大图加到figure中，在使用add_axes时，传递的参数中，前两个元素为axes的左下角在fig的图像坐标上的位置，后两个元素指axes在fig的图像坐标上x方向和y方向的长度。fig的图像坐标称为Figure坐标，储存在为fig.transFigure当中。取自link: add_axes与各种对象

fig = plt.figure()ax1 = fig.add_axes([left, bottom, width, height])ax1.plot(x, y, color = \'red\')ax1.set_xlabel(\'x\')ax1.set_ylabel(\'y\')ax1.set_title(\'title\')plt.show()

三. 绘制小图

法一：用add_axes的方式，新建起点在左上角，高和宽为2.5的坐标系

left, bottom, width, height = 0.2, 0.6, 0.25, 0.25ax2 = fig.add_axes([left, bottom, width, height])ax2.plot(y, x, \'b\')ax2.set_xlabel(\'x\')ax2.set_ylabel(\'y\')ax2.set_title(\'title inside 1\')

法二：直接利用 plt.axes() 绘制坐标系

plt.axes([0.6, 0.2, 0.25, 0.25])plt.plot(y[::-1], x, \'g\') # 注意对y进行了逆序处理plt.xlabel(\'x\')plt.ylabel(\'y\')plt.title(\'title inside 2\')

参考：
matplotlib多图合并显示教程

fig, axes =plt.subplots()绘制多个子图

C.f. plt.axis()和plt.axes()