【20200818】第4节课Matplotlib作业

第4节课Matplotlib作业

• 练习1:
• 练习2:
• 练习3：

练习1:

读取餐饮csv文件的数据

import csvwith open(\"餐饮.csv\",\"r\") as f:datareader = csv.reader(f)for i in datareader:print(i)

练习2:

读取Stock.xlsx 文件数据

from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook(\"Stock.xlsx\")  # 打开工作簿ws = wb.active  # 读取第一个工作表for row in ws.rows:for cell in row:print(cell.value)  # 获取单元格的值

练习3：

• 1.输出0-9的数组arr
• 2.查看arr的数据类型
• 3.创建0-5的数组arr1,并指定其数据类型为\”bool\”
• 4.改变arr1的数据类型为\”float64\”

import numpy as npli = range(0,10)a1 = np.array(li)a1

type(a1)

# 在创建数组时，通过dtype指定数组的数据类型arr1 = range(0,6)np.array(arr1,dtype=\"?\")

arr1 = np.array(arr1)arr1 = arr1.astype(\"f8\")  # 注意：需要赋值，否则没有改变原有的数组对象 copy ofarr1