爱站程序员基地一、操作表的方法
1、get 方法
django的get方法是从数据库的取得一个匹配的结果，返回一个对象，如果记录不存在的话，它会报错。如果你用django的get去取得关联表的数据的话，而关键表的数据如果多于2条的话也会报错。
[code]Person.objects.all()Person.objects.all()[:10] # 切片操作，可用于界面分页，不支持负索引，切片可以节约内存Person.objects.get(name=name)
2、filter方法
django的filter方法是从数据库的取得匹配的结果，返回一个对象列表，如果记录不存在的话，它会返回[]
[code]Person.objects.filter(name=\"abc\") # 等于Person.objects.filter(name__exact=\"abc\") 名称严格等于 \"abc\" 的人Person.objects.filter(name__iexact=\"abc\") # 名称为 abc 但是不区分大小写，可以找到 ABC, Abc, aBC，这些都符合条件Person.objects.filter(name__contains=\"abc\") # 名称中包含 \"abc\"的人Person.objects.filter(name__icontains=\"abc\") #名称中包含 \"abc\"，且abc不区分大小写Person.objects.filter(name__regex=\"^abc\") # 正则表达式查询Person.objects.filter(name__iregex=\"^abc\") # 正则表达式不区分大小写
3、create方法，新建一个对象的方法有以下几种：
[code]# 1、直接创建Person.objects.create(name=name,age=age)# 2、先实例数据，再保存p = Person(name=\"WZ\", age=23)p.save()# 3、实例化数据，再复制，然后保存p = Person(name=\"TWZ\")p.age = 23p.save()# 4、先判断是否已存在。存在就返回false，不存在就创建Person.objects.get_or_create(name=\"WZT\", age=23)#这种方法是防止重复很好的方法，但是速度要相对慢些，返回一个元组，第一个为Person对象，第二个为True或False, 新建时返回的是True, 已经存在时返回False..
4、exclude方法，排除符合某条件：
[code]Person.objects.exclude(name__contains=\"WZ\") # 排除包含 WZ 的Person对象Person.objects.filter(name__contains=\"abc\").exclude(age=23) # 找出名称含有abc, 但是排除年龄是23岁的
3. delete方法
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Person.objects.filter(name__contains=\”abc\”).delete() # 删除 名称中包含 \”abc\”的人
如果写成 people = Person.objects.filter(name__contains=\”abc\”) people.delete() 效果也是一样的，Django实际只执行一条 SQL 语句。 |
4. update方法，批量更新
(1) 批量更新，适用于 .all() .filter() .exclude() 等后面 (危险操作，正式场合操作务必谨慎)
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Person.objects.filter(name__contains=\”abc\”).update(name=\’xxx\’) # 名称中包含 \”abc\”的人 都改成 xxx Person.objects.all().delete() # 删除所有 Person 记录 |
(2) 单个 object 更新，适合于 .get(), get_or_create(), update_or_create() 等得到的 obj，和新建很类似。
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twz = Author.objects.get(name=\”WeizhongTu\”) twz.name=\”WeizhongTu\” twz.email=\”[email protected]\” twz.save() # 最后不要忘了保存！！！ |
5. count方法，QuerySet 是可迭代的，可使用 len(), list(), exists() 这些方法：
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es = Entry.objects.all() for e in es: print(e.headline) |
Entry.objects.all() 或者 es 就是 QuerySet 是查询所有的 Entry 条目。
注意事项：
(1). 如果只是检查 Entry 中是否有对象，应该用 Entry.objects.all().exists()
(2). QuerySet 支持切片 Entry.objects.all()[:10] 取出10条，可以节省内存
(3). 用 len(es) 可以得到Entry的数量，但是推荐用 Entry.objects.count()来查询数量，后者用的是SQL：SELECT COUNT(*)
(4). list(es) 可以强行将 QuerySet 变成 列表
6. QuerySet 是可以用pickle序列化到硬盘再读取出来的
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>>> import pickle >>> query = pickle.loads(s) # Assuming \’s\’ is the pickled string. >>> qs = MyModel.objects.all() >>> qs.query = query # Restore the original \’query\’. |
7. order_by 方法，查询结果排序
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Author.objects.all().order_by(\’name\’) Author.objects.all().order_by(\’-name\’) # 在 column name 前加一个负号，可以实现倒序 |
8. QuerySet 支持链式查询
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Author.objects.filter(name__contains=\”WeizhongTu\”).filter(email=\”[email protected]\”) Author.objects.filter(name__contains=\”Wei\”).exclude(email=\”[email protected]\”)
# 找出名称含有abc, 但是排除年龄是23岁的 Person.objects.filter(name__contains=\”abc\”).exclude(age=23) |
9. reverse方法，QuerySet 不支持负索引
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Person.objects.all()[:10] 切片操作，前10条 Person.objects.all()[-10:] 会报错！！！
# 1. 使用 reverse() 解决 Person.objects.all().reverse()[:2] # 最后两条 Person.objects.all().reverse()[0] # 最后一条
# 2. 使用 order_by，在栏目名（column name）前加一个负号 Author.objects.order_by(\’-id\’)[:20] # id最大的20条 |
10. distinct方法，QuerySet 重复的问题，使用 .distinct() 去重
一般的情况下，QuerySet 中不会出来重复的，重复是很罕见的，但是当跨越多张表进行检索后，结果并到一起，可能会出来重复的值（我最近就遇到过这样的问题）
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qs1 = Pathway.objects.filter(label__name=\’x\’) qs2 = Pathway.objects.filter(reaction__name=\’A + B >> C\’) qs3 = Pathway.objects.filter(inputer__name=\’WeizhongTu\’)
# 合并到一起 qs = qs1 | qs2 | qs3 这个时候就有可能出现重复的
# 去重方法 qs = qs.distinct() |
11、first last 方法，first获取queryset第一条，last获取queryset最后一条
[code]qs = Pathway.objects.filter(label__name=\'x\')qs_first = qs.first()qs_last = qs.last()
12、values values_list 方法,对数据进行序列化
[code]# 返回 指定字段的数据列表user = Users.objects.all().values(\'id\', \'nickname\')# 这里也可以指定外键字段 使用双下划线指定，返回的键值与values中的参数一致user = Users.objects.all().values(\'id\', \'nickname\'，\'外键__id\')# 检索记录特定字段 values_list,flat=True返回值数据格式是列表，否则为字典套元组的那种。user = Users.objects.all().values_list(\'id\', flat=True)
13、或条件查询
user = Users.objects.filter(Q(nickname=\’qxt_common\’) | Q(nickname=u\’系统管理员\’)).all()
14、非条件查询
user = Users.objects.filter(~Q(nickname=\’administrator\’)).all()
user = Users.objects.exclude(nickname=\’administrator\’).all()
15、Q 方法
# 或 条件查询
user = Users.objects.filter(Q(nickname=\’qxt_common\’) | Q(nickname=u\’系统管理员\’)).all()
# 非条件查询
user = Users.objects.filter(~Q(nickname=\’administrator\’)).all()
16、 F 方法
# 例如我们有个统计点击量的字段，每次更新的操作其实就是把字段的值加1.
# 一般我们的做法是把这条记录取出来，把相应字段加+1，然后在save:
articles = Article.objects.filter(id=self.product_id).first()
articles.likes += 1
articles.save()
# 使用 F 改写：
Article.objects.filter(id=self.product_id).update(likes=F(\’likes\’) + 1)
17、外键反向查询，一对多外键，多对多外键反向查询方法一致
users = Users.objects.all()
users.branch_set.all() # 反查
branchs = Branch.objects.all()
branchs.users.all() # 正查
18、 一对多外键绑定， 可使用 外键对象，也可以使用外键id直接绑定
# 多对多外键绑定
branchs.users.add(users_obj)
branchs.users.add(users_id)
# 多对多外键删除
branchs.users.remove(users_obj)
branchs.users.remove(users_id)
# 多对多删除所有外键
branchs.users.clear()
19、批量插入
users_list = []
users_list.append(Users(nickname=\’11\’))
users_list.append(Users(nickname=\’22\’))
users_list.append(Users(nickname=\’33\’))
Users.objects.bulk_create(users_list)
二、常用的过滤属性
[code]__exact 精确等于 like \'aaa\'__iexact 精确等于 忽略大小写 ilike \'aaa\'__contains 包含 like \'%aaa%\'__icontains 包含 忽略大小写 ilike \'%aaa%\'，但是对于sqlite来说，contains的作用效果等同于icontains。__gt 大于__gte 大于等于__lt 小于__lte 小于等于__in 存在于一个list范围内__startswith 以...开头__istartswith 以...开头 忽略大小写__endswith 以...结尾__iendswith 以...结尾，忽略大小写__range 在...范围内__year 日期字段的年份__month 日期字段的月份__day 日期字段的日__isnull=True/False__isnull=True 与 __exact=None的区别
