Python 可视化神器-Plotly - 爱站程序员基地-爱站程序员基地

文 | 潮汐

来源：Python 技术「ID: pythonall」

学习Python是做数分析的最基础的一步，数据分析离不开数据可视化。Python第三方库中我们最常用的可视化库是 pandas，matplotlib，pyecharts，当然还有 Tableau，另外最近在学习过程中发现另一款可视化神器-Plotly，它是一款用来做数据分析和可视化的在线平台，功能非常强大, 可以在线绘制很多图形比如条形图、散点图、饼图、直方图等等。除此之外，它还支持在线编辑，以及多种语言 python、javascript、matlab、R等许多API。它在python中使用也非常简单，直接用

pip install plotly

安装好即可使用。本文将结合

plotly

库在

jupyter notebook

中来进行图形绘制。

使用 Plotly 可以画出很多媲美Tableau的高质量图，如下图所示：

折线点图

折现点图画图步骤如下：首先在 Pycharm 界面输入

jupyter notebook

后进入网页编辑界面，新建一个文件，导入相应的包即可进行图形绘制：

# import pkgfrom plotly.graph_objs import Scatter,Layoutimport plotlyimport plotly.offline as pyimport numpy as npimport plotly.graph_objs as go

#设置编辑模式plotly.offline.init_notebook_mode(connected=True)

#制作折线图N = 150random_x = np.linspace(0,1,N)random_y0 = np.random.randn(N)+7random_y1 = np.random.randn(N)random_y2 = np.random.randn(N)-7trace0 = go.Scatter(    x = random_x,    y = random_y0,    mode = 'markers',    name = 'markers')trace1 = go.Scatter(    x = random_x,    y = random_y1,    mode = 'lines+markers',    name = 'lines+markers')trace2 = go.Scatter(    x = random_x,    y = random_y2,    mode = 'lines',    name = 'lines')data = [trace0,trace1,trace2]py.iplot(data)

显示结果如下：

直方图

# 直方图trace0 = go.Bar(    x = ['Jan','Feb','Mar','Apr', 'May','Jun',         'Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec'],    y = [20,15,25,16,18,28,19,67,12,56,14,27],    name = 'Primary Product',    marker=dict(        color = 'rgb(49,130,189)'    ))trace1 = go.Bar(    x = ['Jan','Feb','Mar','Apr', 'May','Jun',         'Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec'],    y = [29,14,32,14,16,19,25,14,10,12,82,16],    name = 'Secondary Product',    marker=dict(        color = 'rgb(204,204,204)'    ))data = [trace0,trace1]py.iplot(data)

显示结果如下：

散点图

# 散点图trace1 = go.Scatter(     y = np.random.randn(700),    mode = 'markers',    marker = dict(        size = 16,        color = np.ran1c0f4dom.randn(800),        colorscale = 'Viridis',        showscale = True    ))data = [trace1]py.iplot(data)

显示结果如下：