Python助力2020高校应届生就业 获取2020校园招聘信息

概述

由于疫情的原因，大家都在家待着，如果你是应届生的话，那么对于找工作可能会有点迷茫，因此小编从网上弄了一部分招聘信息以供使用。

项目总述

整个项目依旧很简单，主要是获取数据比较麻烦，至于流程，详见几十行代码批量下载高清壁纸 爬虫入门实战

部分代码

这次我只分为了两部分。

1.从主页获取各个专业对应的url列表

# 1.获取各个专业对应的url列表index_data = requests.get(index_url, headers=headers).content.decode(\'gbk\', \'ignore\')tree = etree.HTML(index_data)second_data = tree.xpath(\".//ul[@class=\'s_clear\']/li/a/@href\")[0:33]major_name = tree.xpath(\".//ul[@class=\'s_clear\']/li/a/text()\")[0:33]major_url = []for one_third_url in second_data:x = str(one_third_url).split(\".\", 2)[1]major_url.append(x)

2.获取各个目录下的岗位列表

# 获取各个专业目录下的岗位for i in range(len(major_url)):print(major_url[i])print(major_name[i])major_job_page = requests.get(major_url[i], headers=headers).content.decode(\'gbk\', \'ignore\')major_job_page_tree = etree.HTML(major_job_page)job_list_title = major_job_page_tree.xpath(\".//div[@class=\'hotJobList\']/div/ul/li/a/text()\")job_list_url = major_job_page_tree.xpath(\".//div[@class=\'hotJobList\']/div/ul/li/a/@href\")job_list_date = major_job_page_tree.xpath(\".//div[@class=\'hotJobList\']/div/ul/li/span/text()\")

结果展示