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1、理解类和对象
（1）类和对象的关系
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思考：洗衣机洗衣服描述过程中，洗衣机其实就是一个事物，即对象，洗衣机对象哪来的呢？答：洗衣机是由工厂工人制作出来。
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思考：工厂工人怎么制作出的洗衣机？答：工人根据设计师设计的功能图纸制作洗衣机。
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归纳：图纸 → 洗衣机 → 洗衣服。
（2）总结：
- 在面向对象编程过程中，有两个重要组成部分：类 和 对象。
- 类和对象的关系：用类去创建（实例化）一个对象。
2、类
类是用于描述现实事物的，它将现实中一系列具有相同特征和行为的事物进行抽象化，模板化描述，事物的特点（属性）和行为封装在其中。
类是一个抽象的概念，不是真实存在的事物。
比如是制造洗衣机时要用到的图纸，图纸上有洗衣机的长、宽、高、形状等参数，根据图纸（类）来生产（创建）洗衣机（对象），也就是说类是用来创建对象的模版。
如下图所示：
换句话说类也是一个对象，类就是一个用来创建对象的对象。类是
type
类型（
<class \'type\'>
）的对象，定义类实际上就是定义了一个
type
类型的对象。
实际上所有的事物都由两部分构成：
- 特征（数据）即是属性
- 行为（功能）即是方法
属性和行为统称为事物中的成员，我们也称之为成员属性和成员行为。
- 成员属性在代码中的体现就是成员变量。
- 成员行为在代码中的体现就是成员函数（方法）。
3、对象
对象是类创建出来的真实存在的事物，是现实生活中存在的具体实例、个体，即生活看到每一个事物，例如，洗衣机。
创建好对象的，通过对象就可以调用具体的属性和行为。比如真是存在的洗衣机就可以洗衣服了。
如下图：
注意：开发中，先有类，再有对象。
4、Python中的对象
- Python中对象是内存中专门用来存储数据的一块区域。
- 对象中可以存放各种数据（比如：数字、布尔值、代码）
- 对象由三部分组成：
- 对象的标识（
id
）：每个对象都有一个唯一的身份标识自己，任何对象的身份可以使用内建函数 id() 来得到。
- 对象的类型（
type
）：对象的类型决定了该对象可以保存什么类型的值，可以进行什么样的操作，以及遵循什么样的规则。可以使用
type()
函数查看Python对象的类型。
type()
返回的是对象而不是简单的字符串。
- 对象的值（
value
）：对象表示的数据。
- 任何对象的
id
和
type
，自对象创建完成就都是不可变的。
value
可变就是可变数据类型，
value
不可变的数据类型叫不可变数据类型
5、类和对象的定义
（1）定义类
Python2中类分为：经典类 和 新式类。
新式类语法：
class 类名():代码......
注意：类名要满足标识符命名规则，同时遵循大驼峰命名习惯（可以查看【变量】文章中关于命名的内容）。
新式类体验：
# 定义一个洗衣机类class Washer():# 功能洗衣服def wash(self):print(\'我会洗衣服\')
拓展：经典类
不由任意内置类型派生出的类，称之为经典类（Python2中，知道就型）
# 新式类没有写类名后的()，就是经典类class 类名:代码......
提示：Python 3.x中默认都是新式类。
（2）创建对象
对象也叫做实例。
语法：
对象名 = 类名()
体验：
# 通过上边创建的Washer类来创建洗衣机实例对象# haier1就是一个Washer类型的实例对象haier1 = Washer()# 打印haier1对象，# __main__表示主模块的标识符， 就是代表当前文件的标识符。# <__main__.Washer object at 0x0000018B7B224240>print(haier1)# haier对象调用实例方法（洗衣服功能）haier1.wash()
注意：创建对象的过程也叫实例化对象。
（3）练习
# 尝试定义一个表示人的类class Person():# 在类的代码块中，我们可以定义变量和函数# 在类中我们所定义的变量，将会成为所有的实例的公共属性# 公共属性，所有实例都可以访问name = \'Python\'# 在类中也可以定义函数，类中的定义的函数，我们称为方法# 这些方法可以通过该类创建的所有实例来访问def say_hello(self):# say_hello()这个方法，可以显示如下格式的数据：# 你好！我是 xxx# 在方法中不能直接访问类中的属性print(f\'你好！我是{name}\')# 创建Person的实例p1 = Person()p2 = Person()# 获取对象属性，对象.属性名result = p1.nameprint(result) # Python# 调用对象方法，对象.方法名()p2.say_hello() # 你好！我是Python
6、拓展：
isinstance()
函数
isinstance()
函数来判断一个对象是否是一个已知的类的实例。
isinstance()
函数的语法:
isinstance(object, classinfo)
参数说明：
- 其第一个参数（
object
）为对象.
- 第二个参数（
type
）为类，或类的一个元组，如(
int
，
list
，
float
)。
返回值：
- 回值为布尔型（True or flase）。
- 对象的类型与参数二的类型相同则返回True。
- 若参数二为一个元组，则若对象类型与元组中类型名之一相同即返回True。
示例：
# 1.数据类型name = "孙悟空"age = 18print(isinstance(age, int)) # Trueprint(isinstance(age, float)) # Falseprint(isinstance(name, str)) # Trueprint(isinstance(name, list)) # Falseprint(isinstance(age, (int, list, float))) # Trueprint(isinstance(name, (int, list, float))) # False# 2.对象# 小花猫class Cat():pass# 小奶狗class Dog():pass# 蟒蛇class Python():pass# 创建对象cat = Cat()dog = Dog()python = Python()print(isinstance(cat, Cat)) # Trueprint(isinstance(cat, (Cat, Dog))) # Trueprint(isinstance(cat, (Python, Dog))) # False# 3.继承# 定义一个父类class Parent():pass# 定义一个子类class Child(Parent):pass# 创建父类和子类对象p = Parent()c = Child()print(isinstance(c, Child)) # Trueprint(isinstance(p, Parent)) # Trueprint(isinstance(c, Parent)) # Trueprint(isinstance(p, Child)) # False# 总结：子类实例即属于子类类型，也属于父类类型，但父类实例不属于子类类型。
